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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011316471.5，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法是由张旭;章荣奇;马展设计研发完成，并于2020-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法。该方法的具体步骤如下：1在生成新的交易区块时，提取之前有向无环图的拓扑特征和交易信息特征；2将提取出的特征，如交易发起人，拓扑结构特征，节点权重等输入神经网络，输出该节点是恶意区块节点概率；3根据该节点是恶意的概率来降低当前节点的投票权重，投票权重与概率呈负相关。利用本发明的方法可以在保留有向无环图的高带宽、算力利用率的前提下，有效应对恶意攻击带来的挑战，提升安全性。

本发明授权一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，若待确认节点为X，节点确认延迟为δ，则在始祖节点G至待确认节点X之后的深度为δ的节点中，找出所有与待确认节点X连通的节点；步骤2，提取步骤1找出的节点的特征，将特征信息保存至特征向量α；步骤3，对特征向量α进行预处理，得到神经网络的输入向量步骤4，训练神经网络，将输入向量输入训练好的神经网络f中，根据模型得到其中，p为当前节点是恶意节点的概率，w为权重矩阵，b为偏置量；步骤5，建立概率p到当前节点投票权重γ的映射g，使γ＝gwpp+bp，其中wp为当前节点下的权重矩阵，bp为当前节点下的偏置量，投票权重γ与概率p呈负相关，且γ∈0,1；步骤6，对于步骤1中找出的节点中所有未确认节点，重复步骤4～5，得到各未确认节点的投票权重，同时将所有已确认节点的投票权重置为1；步骤7，对于步骤1找出的所有节点yi∈Y，其中Y为节点集合，根据变权重投票共识机制，共同对待确认节点X进行投票，投票结果Vx＝∑γi，其中γi为节点yi的投票权重；对于阈值λ，若Vx≥λ，则节点X得到确认；若Vx＜λ，则节点X仍为带确认状态，并继续等待一个时间窗口，直到该节点被确认，或在验证过程中被认为是冲突交易被排除。

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