恭喜斯纳普公司亚松·柯克基诺斯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜斯纳普公司申请的专利使用基于表面的神经合成的图像生成获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114930399B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080078647.X，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权使用基于表面的神经合成的图像生成是由亚松·柯克基诺斯;乔治斯·帕潘德里欧;勒扎阿尔普·居莱尔设计研发完成，并于2020-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用基于表面的神经合成的图像生成在说明书摘要公布了：本公开内容的方面涉及用于执行操作的系统和方法，操作包括：接收三维对象的二维的连续表面表示，该连续表面包括多个界标定位；基于界标定位和二维连续表面表示中的点的相对定位来确定第一组软隶属函数；接收二维输入图像，该输入图像包括对象的图像；使用特征识别模型从输入图像提取多个特征；使用第一组软隶属函数来生成所提取特征的编码特征表示；使用第二组软隶属函数根据编码表示生成所提取特征的密集特征表示；以及使用神经图像解码器模型来处理第二组软隶属函数和密集特征表示，以生成输出图像。
本发明授权使用基于表面的神经合成的图像生成在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的神经图像合成方法，所述方法包括：接收三维对象的二维连续表面表示，所述连续表面包括多个界标定位；基于所述界标定位和所述二维连续表面表示中的点的相对定位来确定第一组软隶属函数；接收二维输入图像，所述输入图像包括所述对象的图像；使用特征识别模型从所述输入图像提取多个特征；使用所述第一组软隶属函数来生成所提取特征的编码特征表示；使用第二组软隶属函数根据所述编码表示生成所提取特征的密集特征表示；使用神经图像解码器模型来处理所述第二组软隶属函数和所述密集特征表示，以生成输出图像；以及使所述输出图像呈现在客户端设备上。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人斯纳普公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号