恭喜索尼互动娱乐股份有限公司N.J.威廉姆斯获国家专利权
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龙图腾网恭喜索尼互动娱乐股份有限公司申请的专利用于捕获图像的系统和相机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111726518B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010169525.3,技术领域涉及:H04N23/61;该发明授权用于捕获图像的系统和相机设备是由N.J.威廉姆斯;F.卡佩洛;R.古普塔;M.J.布鲁格尔曼斯设计研发完成,并于2020-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于捕获图像的系统和相机设备在说明书摘要公布了:提供了一种用于调整场景中相机相对于被摄体的姿势的系统。该系统包括:相机,其可操作以捕获场景的图像;识别单元,其被配置为识别场景的图像中感兴趣的对象;姿势处理器,其被配置为获得场景中的感兴趣的对象相对于相机的姿势;场景分析器,其可操作以基于感兴趣的对象的获得的姿势和由相机捕获的图像中的至少一个,来确定与由相机捕获的图像相关联的场景质量。控制器被配置为基于在当前姿势下捕获的图像的场景质量小于阈值的确定来使相机的姿势得到调整。还提供了对应的设备。
本发明授权用于捕获图像的系统和相机设备在权利要求书中公布了:1.一种用于捕获图像的系统,包括:相机,其可操作以捕获场景的图像;识别单元,其被配置为识别所述场景的图像中感兴趣的对象;姿势处理器,其被配置为获得所述场景中的所述感兴趣的对象相对于所述相机的姿势;场景分析器,其可操作以基于所述感兴趣的对象的获得的姿势和由所述相机捕获的图像中的至少一个,确定与由所述相机以各个姿势捕获的图像相关联的场景质量;其中,所述场景分析器包括第一机器学习模型,所述第一机器学习模型被训练以确定与由所述相机以各个姿势捕获的图像相关联的所述场景质量,并通过分析专业捕获的图像或网站上高流行度的图像识别高场景质量的姿势;以及控制器,其被配置为基于在当前姿势下捕获的图像的所述场景质量小于阈值的确定,使所述相机的姿势得到调整;其中,所述识别单元被配置为识别由所述相机捕获的所述图像所对应的场景类型;其中,所述场景分析器还被配置为基于识别的场景类型,确定与所述相机在各个姿势下捕获的图像相关联的场景质量;并且其中,所述识别单元包括第三机器学习模型,所述第三机器学习模型被训练以识别由所述相机捕获的图像所对应的场景类型,使用不同场景类型的图像和对应的场景标识符训练所述第三机器学习模型。
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