恭喜谷歌有限责任公司阿伦·肖汉获国家专利权
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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利神经网络模型的高效处理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113939830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080041079.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络模型的高效处理是由阿伦·肖汉;拉克希特·阿肖克;禹同爀设计研发完成，并于2020-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的高效处理在说明书摘要公布了：描述了一种计算装置的编译器，该编译器标识被计算装置的应用频繁调用的神经网络模型的序列，按照该序列编译模型，并且仅当来自先前调用的另一相同序列的相同编译后的模型并非在SRAM中已经存在时，才将编译后的模型加载到硬件加速器的静态随机存取存储器SRAM。这样防止了不必要地将编译后的模型重新加载到SRAM中，从而提高运行速度并节省计算能量。
本发明授权神经网络模型的高效处理在权利要求书中公布了：1.一种由编译器执行的方法，所述方法包括：标识第一神经网络模型集，所述第一神经网络模型集在过去的预设时间量中已经在计算装置的硬件加速器上被执行超过阈值次数；标识所述第一神经网络模型集在所述硬件加速器上被执行的第一序列；编译所述第一神经网络模型集中的每个神经网络模型以用于由所述硬件加速器执行；以及对于所述第一神经网络模型集中的每个神经网络模型，将编译后的模型输出到所述硬件加速器以用于根据所述第一序列存储在所述硬件加速器的一个或多个存储器中，当所述第一神经网络模型集要在所述硬件加速器上再次被执行时，对于所述第一神经网络模型集中的每个神经网络模型根据所述第一序列对所述编译后的模型的所述存储防止需要将所述第一神经网络模型集的所述第一序列的编译结果再编译重新加载到所述一个或多个存储器中。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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