买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜康奈尔大学申请的专利无线系统中的信道制图获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111869291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980016594.6，技术领域涉及：H04W72/04；该发明授权无线系统中的信道制图是由克里斯托夫·斯图尔特;奥拉夫·提尔科宁设计研发完成，并于2019-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线系统中的信道制图在说明书摘要公布了：例示性实施例中的处理平台包含一个或多个处理设备，每个处理设备包括耦合到存储器的至少一个处理器。处理平台被配置为：从表征无线信道的无线电几何形状的信道状态信息中提取无线系统的无线信道的信道特征，生成将所提取的信道特征映射到表征无线信道的代表性空间几何形状的信道图的前向制图函数，以及利用信道图来估计无线信道的实际空间几何形状中的一个或多个无线设备的至少一个位置相关特性。生成前向制图函数例示性地包含执行无监督学习过程，以从所提取的信道特征中学习前向制图函数。信道图被例示性地配置为在无线信道的实际空间几何形状中保留与所提取的特征相关联的多个空间位置的局部几何形状。

本发明授权无线系统中的信道制图在权利要求书中公布了：1.一种装置，包含：处理平台，所述处理平台包含一个或多个处理设备，每个处理设备包括耦合到存储器的至少一个处理器；所述处理平台被配置为：从表征无线信道的无线电几何形状的信道状态信息中提取无线系统的所述无线信道的信道特征；在无监督学习过程中，生成学习型的前向制图函数，所述学习型的前向制图函数执行降维技术将所提取的信道特征映射到表征所述无线信道的较低维的代表性空间几何形状的信道图，其中，由所述学习型的前向制图函数执行的所述降维技术作为所述无监督学习过程的一部分应用到所提取的信道特征，所述降维技术被配置为将所提取的信道特征的相对高维的点集映射到所述信道图的相对低维的点集；以及利用使用所述学习型的前向制图函数生成的所述信道图来估计所述无线信道的实际空间几何形状中的一个或多个无线设备的至少一个位置相关特性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人康奈尔大学，其通讯地址为：美国纽约州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。