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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院海南医院申请的专利辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339506.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统是由尹航;林家达设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统,包括图像采集模块、预处理模块、AI病灶识别模块、特征分析模块、取样推荐模块、数据存储模块、实时交互模块、系统控制中心，消毒监测模块，功耗优化模块。该系统基于多模态大模型整合白光、窄带光及荧光内镜影像，实时精准识别息肉、溃疡等病灶并标注边界，结合超像素分割与三维重建技术量化分析病灶的形态、浸润深度及纹理特征，显著提升诊断客观性。系统依托强化学习策略与生物力学仿真动态生成适配临床指南的取样方案，通过增强现实技术将病灶三维模型与实时内镜画面空间配准，并借助触觉反馈引导操作路径，大幅优化医生操作的精准性与效率。

本发明授权辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统在权利要求书中公布了：1.一种辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统，其特征在于，该系统包括：图像采集模块、预处理模块、AI病灶识别模块、特征分析模块、取样推荐模块、数据存储模块、实时交互模块及系统控制中心；所述图像采集模块通过内窥镜设备实时获取消化道内镜影像数据，包括白光成像、窄带光成像及荧光成像多模态图像，并传输至预处理模块；所述预处理模块包含图像增强单元、噪声抑制单元和图像分割单元，其中噪声抑制单元采用非局部均值去噪算法结合自适应中值滤波，图像分割单元基于U-Net++网络实现消化道黏膜区域与病灶的初步分离；所述AI病灶识别模块由多模态大模型驱动，包括视觉Transformer主干网络和自适应特征融合模块，所述主干网络通过预训练的ViT-Huge模型提取图像全局特征，融合模块结合卷积神经网络局部特征，输出息肉、溃疡、出血点的类别标签及病灶边界框坐标；所述特征分析模块对识别后的病灶进行多维度量化分析，包括基于超像素分割的形态学参数计算单元、HSV颜色空间直方图分析单元及灰度共生矩阵纹理特征提取单元，并生成包含病灶大小、形状不规则度、颜色异质性和纹理复杂度的综合报告。

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