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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利基于条件生成对抗网络的声爆信号智能反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510323458.9，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权基于条件生成对抗网络的声爆信号智能反演方法是由陈树生;李祚泰;李金平;贾苜梁;高红岗;高正红设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件生成对抗网络的声爆信号智能反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞行器设计和声学技术领域，具体的为一种基于条件生成对抗网络的声爆信号智能反演方法，包括以下步骤：步骤S1：选择声爆基准近场信号，计算声爆基准远场信号；步骤S2：基于所得声爆基准远场信号，设计声爆目标远场信号；步骤S3：在步骤S1选择的声爆基准近场信号的基础上添加扰动，得到叠加扰动后的声爆近场信号，利用叠加扰动后的声爆近场信号，计算对应的声爆远场信号，建立声爆近远场信号样本集；步骤S4：使用所得声爆近远场信号样本集，训练条件生成对抗网络cGAN；步骤S5：将步骤S2设计的声爆目标远场信号输入训练好的条件生成对抗网络cGAN，反演输出声爆目标近场信号。本发明能够摆脱声爆反演距离的约束，提升声爆反演的应用范围。

本发明授权基于条件生成对抗网络的声爆信号智能反演方法在权利要求书中公布了：1.基于条件生成对抗网络的声爆信号智能反演方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：选择声爆基准近场信号，计算声爆基准远场信号；步骤S2：基于步骤S1计算得到的声爆基准远场信号，设计声爆目标远场信号；步骤S3：在步骤S1选择的声爆基准近场信号的基础上添加扰动，得到叠加扰动后的声爆近场信号，利用叠加扰动后的声爆近场信号，计算对应的声爆远场信号，建立声爆近远场信号样本集；步骤S4：使用步骤S3建立的声爆近远场信号样本集，训练条件生成对抗网络cGAN；所述条件生成对抗网络cGAN包括判别器和生成器；其中所述判别器以声爆近远场信号样本集中的真实样本、标签以及生成器输出的生成样本作为输入，输出为对输入数据属于真实样本和生成样本的概率；所述生成器以噪声和声爆近远场信号样本集中的标签作为输入，输出为生成样本；步骤S5：将步骤S2设计的声爆目标远场信号输入训练好的条件生成对抗网络cGAN，反演输出声爆目标近场信号。

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