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龙图腾网恭喜南昌大学第二附属医院申请的专利一种基于图像处理的隐球菌荚膜厚度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310514.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的隐球菌荚膜厚度检测方法及系统是由陈艳慧;钟芳敏;黄江龙;孙帆;杨赞;熊立松;柯星设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的隐球菌荚膜厚度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的隐球菌荚膜厚度检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：基于隐球菌参数数据库，获取待测隐球菌图像所对应的预设参数信息；检测待测隐球菌图像的边缘图像，对边缘图像进行处理，得到边缘曲线；循环提取边缘曲线的像素点，划分形成至少一外接圆；对外接圆进行图像分割，形成至少一待测隐球菌子图像，并标记初始数量信息；获取厚度曲线，得到初始厚度信息；将初始数量信息与预设数量信息进行检测误差计算，更新输出目标数量信息，将初始厚度信息与预设厚度信息进行检测误差计算，更新输出目标厚度信息，本发明解决了现有技术中使用显微镜观察判断隐球菌的荚膜厚度，准确率低且误差大的问题。

本发明授权一种基于图像处理的隐球菌荚膜厚度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的隐球菌荚膜厚度检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，收集若干隐球菌图像，通过图像测量软件测量每个隐球菌图像中隐球菌的参数信息，根据所述参数信息标记所对应的隐球菌图像，建立隐球菌参数数据库；S2，基于所述隐球菌参数数据库，获取待测隐球菌图像所对应的预设参数信息，所述预设参数信息包括预设数量信息、预设厚度信息；S3，采用边缘检测算法检测待测隐球菌图像的边缘图像，根据边缘梯度阈值对所述边缘图像进行处理，得到边缘曲线；S4，循环提取所述边缘曲线的像素点，根据所述像素点确定所述像素点的一外接圆，计算所有像素点距离所述外接圆的欧式距离，根据所述欧式距离的误差计算，划分形成至少一外接圆；S5，对待测隐球菌图像中所有的外接圆进行图像分割，形成至少一待测隐球菌子图像，并标记所述待测隐球菌子图像的初始数量信息；S6，基于最小像素距离算法，获取所述待测隐球菌子图像中隐球菌荚膜的厚度曲线，得到隐球菌荚膜的初始厚度信息；S7，将所述初始数量信息与所述预设数量信息进行检测误差计算，得到数量误差，根据所述数量误差，更新输出目标数量信息，将所述初始厚度信息与所述预设厚度信息进行检测误差计算，得到厚度误差，根据所述厚度误差，更新输出目标厚度信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第二附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区民德路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。