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龙图腾网恭喜陕西秦通电力集团有限公司申请的专利基于图像识别的油浸式变压器设备漏油监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281608.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的油浸式变压器设备漏油监测方法及系统是由杜鹏程;付万良;杜云钦设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的油浸式变压器设备漏油监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像识别的油浸式变压器设备漏油监测方法及系统，方法包括：获取所述变压器表面的连续多帧灰度图；计算所有灰度图中各像素的LBP值，并获取连续两帧灰度图中同一位置的LBP值的差分值，生成差分图；计算各差分图的边缘表现；选取任意一个差分图作为目标图，计算目标图的异常表现；基于所述边缘表现和所述异常表现计算差分图的缺陷程度，当所述缺陷程度大于预设的缺陷阈值时，触发漏油预警机制。本发明准确地评估了变压器表面的漏油情况，不仅提高监测的效率和准确性，还为变压器的安全运行提供了有力的技术保障。

本发明授权基于图像识别的油浸式变压器设备漏油监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的油浸式变压器设备漏油监测方法，其特征在于，包括：获取所述变压器表面的连续多帧灰度图；计算所有灰度图中各像素的LBP值，并获取连续两帧灰度图中同一位置的LBP值的差分值，生成差分图；计算各差分图的边缘表现；选取任意一个差分图作为目标图，计算目标图的异常表现，所述异常表现与目标图相对于目标图的目标集整体的差异程度呈正相关、与目标图内部的纹理均匀性呈负相关；其中，以目标图为起点，向前获取设定数量的差分图作为目标图的目标集；基于所述边缘表现和所述异常表现计算差分图的缺陷程度，当所述缺陷程度大于预设的缺陷阈值时，触发漏油预警机制；所述边缘表现的获取过程包括：统计差分图中每个LBP差分值出现的频率，对所有LBP差分值出现的频率乘以其对数的负值求和，得到差分图的信息熵；计算差分图中的LBP差分均值，将差分图的信息熵与LBP差分均值的乘积归一化得到差分图的边缘表现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西秦通电力集团有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市西咸新区泾河新城永乐镇工业密集区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。