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龙图腾网恭喜深圳市锦兆电子科技股份有限公司申请的专利一种建立镜片识别模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273628.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种建立镜片识别模型的方法及系统是由孙天祥;刘振国;刘天光设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建立镜片识别模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图形分析技术领域，尤其涉及一种建立镜片识别模型的方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取镜片原始多源数据集；对镜片原始多源数据集进行数据增强处理，生成镜片原始增强数据集；对镜片原始增强数据集进行数据特征提取，生成镜片原始特征数据；对镜片原始特征数据进行多维度跨域特征融合，生成镜片多维度跨域融合数据集；基于镜片多维度跨域融合数据集进行集成学习，并进行模型构建，生成镜片集成识别模型；因此，本发明通过多源数据增强、特征融合和集成学习策略，解决了传统镜片识别模型在特征处理和准确性上的不足，提高了识别模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。

本发明授权一种建立镜片识别模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种建立镜片识别模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取镜片原始多源数据集；对镜片原始多源数据集进行数据增强处理，并进行图像翻转处理，生成镜片原始增强数据集；步骤S2：对镜片原始增强数据集进行数据特征提取，生成镜片原始特征数据；对镜片原始特征数据进行多维度跨域特征融合，生成镜片多维度跨域融合数据集；其中步骤S2包括：步骤S21：对镜片原始增强数据集进行数据特征提取，生成镜片原始特征数据；步骤S22：根据镜片原始特征数据进行t-SNE降维，生成镜片原始特征降维数据，其中镜片原始特征降维数据包括镜片表面光学性能数据和镜片温度-折射率性能数据；步骤S23：基于镜片原始特征降维数据进行多维度跨域特征融合，生成镜片多维度跨域融合数据集；其中步骤S23包括：步骤S231：将镜片表面光学性能数据进行均值计算，生成镜片表面光学均值数据；对镜片表面光学均值数据进行空间映射，生成镜片表面光学空间映射数据；步骤S232：对镜片温度-折射率性能数据进行时间波动分析，并进行异常数据剔除，生成镜片温度-折射率耦合数据；对镜片温度-折射率耦合数据进行镜片耦合数据空间映射，生成镜片光热学空间映射数据；步骤S233：将镜片表面光学空间映射数据和镜片光热学空间映射数据进行特征矩阵拼接，生成镜片多维度特征矩阵；对镜片多维度特征矩阵进行加权计算，同时进行镜片多维度跨域特征融合，生成镜片多维度跨域融合数据集；步骤S3：基于镜片多维度跨域融合数据集进行集成学习，并进行模型构建，生成镜片集成识别模型；步骤S4：将镜片集成识别模型进行模型评估，并进行报告生成，从而完成建立镜片识别模型作业。

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