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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272065.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质是由苏子诚;郭宇航;杨佳琪;俞春辉;安琨;马万经设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质，方法步骤包括：根据子区域和时间片划分，构建基于历史供需特征和时空特征的供需预测模型，得到各子区域每个时间片的网约车发单数和司机数；以各子区域和时间片的发单数与初始司机数为未知参数，最大化平台总交易额为优化目标构建车辆调度优化模型，输出车辆调度方案；并采用以决策遗憾值最小为目标的损失函数，根据最优解违反约束的程度设置惩罚项，利用零阶估计对损失函数关于预测参数的梯度进行估计，返回预测模型实现端到端训练。与现有技术相比，本发明通过将预测模型的训练与调度的决策目标进行耦合，实现了预测模型和优化模型的端到端建模，提高调度决策收益。

本发明授权基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于端到端预测的网约车辆调度优化方法，其特征在于，步骤包括：根据子区域和时间片划分，基于历史订单数据以及时空信息特征，构建基于历史供需特征和时空特征的供需预测模型，并得到未来各子区域每个时间片的网约车发单数和司机数；基于子区域订单数、司机数以及区域间行程时间，构建以车辆调度为决策变量，各子区域和时间片的发单数与初始司机数为未知参数，最大化时间范围内的平台总交易额为优化目标的网约车车辆调度优化模型，并由车辆调度优化模型输出车辆调度方案；车辆调度优化模型的优化目标函数表示为： ，式中，为决策变量，表示子区域到子区域的在车辆调度数；表示子区域在时间片的发单数，表示子区域在时间片的初始司机数，这两项为优化问题中未知参数，通过供需预测模型预测得到；为已知参数，表示子区域在时间片的单均平台总交易额GMV；为成交率，受到供需比的影响，表示为： ，式中，为单调递增函数；为供需比，被定义为： ，式中，为调度后子区域在时间片的司机数，计算如下： ，式中，表示子区域和之间的行程时间，表示在时刻从子区域出发，在时间到达子区域的车辆数；表示在时间之前从子区域调往其他子区域的车辆数；表示在时间片调度车辆到达子区域的车辆数；其中，所述供需预测模型的损失函数以决策遗憾值最小为目标并包含违反约束的惩罚；采用零阶梯度估计推导损失函数关于预测值的梯度，并传递回供需预测模型进行训练。

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