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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利支持多数据源共享的图像检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268711.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权支持多数据源共享的图像检索方法及系统是由杨腾飞;何嘉纬;王爱玲;刘志全;黄文华;任方;王腾;韩刚设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持多数据源共享的图像检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种支持多数据源共享的图像检索方法及系统，涉及图像检索技术领域，该方法通过可信第三方为各检索成员生成密钥并分发，数据拥有者基于索引密钥对中的公钥和图像密钥和图像集构建密文簇和密文图像集，上传给第一云服务器；云服务器组对密文簇进行重加密并构建分层索引；查询用户使用检索密钥对中的公钥对查询图像进行处理，得到查询陷门，并上传给第一云服务器；云服务器组对查询陷门进行重加密得到新查询陷门，并基于新查询陷门对分层索引进行搜索，得到搜索结果；查询用户基于搜索结果得到明文下的图像。本发明保证了检索时隐私信息的安全，实现了检索过程中计算的完全密文化，支持多数据源共享的场景。

本发明授权支持多数据源共享的图像检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种支持多数据源共享的图像检索方法，其特征在于，包括：可信第三方为各数据拥有者分别生成索引密钥对和图像密钥，为各查询用户分别生成检索密钥对，为云服务器组生成重加密密钥对，并进行密钥分发，所述云服务器组包括第一云服务器和第二云服务器；各所述数据拥有者提取各自图像集中各图像的特征向量，并基于聚类算法与所述索引密钥对中的公钥对各所述特征向量进行处理，得到密文簇；基于所述图像密钥对所述图像集中各所述图像加密得到密文图像集，将各所述密文图像集和所述密文簇发送给所述第一云服务器；所述第二云服务器协助所述第一云服务器，基于所述重加密密钥对中的公钥对各所述密文簇进行重加密，得到新密文簇，并基于各所述新密文簇构建分层索引；所述查询用户提取查询图像的特征向量并生成查询陷门，将所述查询陷门发送给第一云服务器；所述第二云服务器协助所述第一云服务器，基于所述重加密密钥对中的公钥对所述查询陷门进行重加密，得到新查询陷门；基于所述新查询陷门对所述分层索引进行搜索，得到所述查询图像对应的至少一个密文图像；所述第一云服务器将所述至少一个密文图像及其对应的数据拥有者的标识发送给所述查询用户；所述查询用户针对每个所述密文图像，基于所述标识使用对应的所述图像密钥对所述密文图像进行解密，得到查询到的图像；所述基于各所述新密文簇构建分层索引，包括：步骤1：针对每个所述新密文簇，将所述新密文簇的聚类中心作为代表向量，将所述新密文簇中的特征向量作为存储的数据，构建初始节点，其中，为所述初始节点的代表向量，为所述初始节点在分层索引中的层数，为所述初始节点中存储的数据；设置内容为空的第一集合；步骤2：将所有所述初始节点加入所述第一集合；步骤3：若所述第一集合非空，则从所述第一集合中随机取出一个所述初始节点记为当前节点，并将所述当前节点添加至预设的列表中；若所述第一集合为空，则执行步骤8；步骤4：计算所述当前节点与各其他节点的距离，将与所述当前节点的距离最小的其他节点，记为第一节点，所述其他节点为除所述当前节点以外任一初始节点；步骤5：若所述第一节点已经存在于所述列表中，则计算所述当前节点的代表向量与所述第一节点的代表向量的平均向量，将所述平均向量作为第二节点；将所述当前节点记为所述第二节点的子节点，将所述第一节点记为所述第二节点的辅助子节点，得到所述列表中所有所述初始节点构成的检索树，其中，所述检索树的根节点的层数为所述当前节点的层数与一的和；返回步骤3继续执行；步骤6：若所述第一节点已经存在于检索树中，则将所述当前节点记为所述第一节点的子节点，并将所述列表中所有所述初始节点作为子树并入所述检索树中；返回步骤3继续执行；步骤7：若所述第一节点存在于所述第一集合中，则将所述第一节点从所述第一集合中取出，并将所述当前节点记为所述第一节点的子节点，将所述第一节点记为新的当前节点，返回步骤4继续执行；步骤8：若当前所有根节点的数量大于1，则将各所述根节点记为新的初始节点，返回步骤2继续执行；若所述当前所有根节点的数量为1，则分层索引构建完成。

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