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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259198.3，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法是由谢飏;鲁超;万姝伊;杨金鑫设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法，包括如下步骤：S1、采集网络流量数据并预处理，构建虚拟路径；S2、生成路径叠合策略，叠合虚拟路径并分配虚拟路径数据包；S3、对叠合的虚拟路径数据包进行隐私伪装处理；S4、优化虚拟路径选择，动态调整每个数据包路径分配策略；S5、识别流量攻击并实时调整路径叠合策略；S6、解密恢复数据包，利用反向映射恢复顺序和内容；S7、完整性验证，生成安全报告。本发明通过基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法，动态优化路径选择与隐私伪装，有效提高数据传输的安全性、隐蔽性和网络性能，防止流量分析攻击。

本发明授权一种基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法在权利要求书中公布了：1.一种基于叠合幻影路径的网络流量隐秘转发方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集网络流量数据并进行预处理，提取需要隐秘转发的流量子集，并基于流量特征分析，构建虚拟路径；S2、根据生成的虚拟路径，构建路径叠合策略，将虚拟路径叠合至物理网络中，生成叠合的虚拟路径数据包，并为每个数据包动态分配虚拟路径；S3、对叠合的虚拟路径数据包进行隐私伪装处理，包括多层加密、噪声注入、时间戳伪装和数据包顺序变换；S4、根据隐私伪装处理后的数据包，优化虚拟路径的选择，结合网络实时状态、流量负载、攻击模式以及环境反馈信息，动态调整每个数据包路径分配策略；S5、在生成的动态路径分配基础上，结合虚拟路径数据和隐私伪装处理后的数据包，对潜在流量攻击进行识别与分析，并实时调整路径叠合策略；S6、在接收端，根据调整后的路径叠合策略解密并恢复数据包，利用反向映射算法根据网络流量动态变化恢复正确的数据顺序和内容；S7、对恢复的数据包进行完整性验证，验证数据的准确性与一致性，生成详细的传输安全报告，记录整个传输过程中的安全性和数据完整性情况；所述S4具体包括：S41、根据隐私伪装处理后的数据包，利用图神经网络算法对每个虚拟路径的选择进行优化，结合网络的实时状态、流量负载、攻击模式以及路径特性，计算每个路径的多维度优化得分： ;其中，为虚拟路径的优化得分，为路径的吞吐量，为路径的延迟，为路径的安全性评分，为路径的稳定性得分，和为权重系数；S42、结合路径优化得分，利用基于深度强化学习的动态路径调整策略，考虑路径负载、延迟、带宽和实时网络状态，选择最优路径进行数据包转发： ；其中，为选择的虚拟路径，和为路径选择中的负载和延迟的权重，为路径得分的权重，为路径负载，为路径延迟，为找到物理路径集合P中的某一条路径，使得目标函数的值最大化，为物理路径，P为物理路径的集合；S43、根据选定的路径，采用基于路径稳定性的反馈机制，实时调整路径的选择规则： ;其中，为选择的路径，StabilityFactor为路径稳定性的反馈系数，TrafficDemand为实时流量需求，Feedback为动态路径调整机制函数；S44、利用图神经网络算法动态识别和预测路径中的潜在风险，结合网络负载和攻击模式，调整路径叠合策略： ;其中，为路径的风险评估，为图神经网络中节点k对路径的影响度，为路径遭受攻击的概率，和为调整系数，m为节点的数量；S45、根据路径风险评估和网络状态，实时调整路径分配策略。

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