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龙图腾网恭喜小舟科技有限公司申请的专利用于脑机接口耳机的自适应噪声消除方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258623.7，技术领域涉及：H04R1/10；该发明授权用于脑机接口耳机的自适应噪声消除方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯;潘昱东设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于脑机接口耳机的自适应噪声消除方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种用于脑机接口耳机的自适应噪声消除方法、装置及设备，方法包括：获取脑机接口耳机采集的脑电信号和时频分量集，获取时频分量集中每个时频分量对应的复杂度；根据多个复杂度在对应的时频分量中确定特征噪声分量；获取环境影响变量，根据脑电信号和环境影响变量进行非线性回归分析，获取环境调控因子；获取环境影响变量对应的变量预测模型，根据环境调控因子和变量预测模型确定脑电调控信号；根据特征噪声分量和脑电调控信号，获取脑电噪声序列和对应的噪声稳态因子和噪声动态因子以构建噪声特征向量；根据噪声特征向量确定脑电信号的控制参数，根据控制参数对脑机接口耳机的信号处理单元进行调节，实现自适应噪声消除。

本发明授权用于脑机接口耳机的自适应噪声消除方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于脑机接口耳机的自适应噪声消除方法，其特征在于，包括：获取所述脑机接口耳机采集的脑电信号，获取所述脑电信号在时间频率平面的系数矩阵，获取所述系数矩阵对应的时频分量集，获取所述时频分量集中每个时频分量对应的复杂度；根据多个所述复杂度在对应的时频分量中确定特征噪声分量；获取所述脑电信号对应的环境影响变量，根据所述脑电信号和环境影响变量进行非线性回归分析，获取环境调控因子；获取所述环境影响变量对应的变量预测模型，根据所述环境调控因子和所述变量预测模型确定脑电调控信号；根据所述特征噪声分量和所述脑电调控信号，获取脑电噪声序列，获取所述脑电噪声序列对应的噪声稳态因子和噪声动态因子，根据所述噪声稳态因子和噪声动态因子构建噪声特征向量；根据所述噪声特征向量确定所述脑电信号的控制参数，根据所述控制参数对所述脑机接口耳机的信号处理单元进行调节，实现自适应噪声消除。

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