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龙图腾网恭喜厦门市政环境科技股份有限公司;厦门市政排水管理有限公司申请的专利基于物联感知的排水智能监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260673.9，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于物联感知的排水智能监测方法和系统是由王永炬;马聪;阮曦;罗荣辉;连洁;庄蓉蓉;陈福增设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联感知的排水智能监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联感知的排水智能监测方法及系统，涉及排水监测技术领域。所述方法包括：通过物联感知技术，获取多个排水设施的设施水位数据；获取多个排水设施的设施参数；将设施水位数据和容积数据输入已训练的设施流量预测模型，获得预测设施流量数据；获取多降水量数据；将降水量数据、预测设施流量数据、使用天数和设施水位数据输入已训练的外溢概率预测模型，获得预测外溢概率数据；获取污水的有害物质含量以及多个排水设施的周边人口密度；确定外溢危害评分；设置分级权重；确定优先进行控制的排水设施。根据本发明，可根据预测外溢概率数据和外溢危害评分，对多个排水设施进行分级控制，降低外溢发生的概率和危害性。

本发明授权基于物联感知的排水智能监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联感知的排水智能监测方法，其特征在于，包括：在当前监测周期的多个时刻，通过物联感知技术，获取多个排水设施的设施水位数据；获取多个排水设施的设施参数，其中，所述设施参数包括容积数据和使用天数；将所述设施水位数据和所述容积数据输入已训练的设施流量预测模型，获得当前监测周期多个时刻的多个排水设施的预测设施流量数据；获取多个排水设施所在区域在当前监测周期多个时刻的降水量数据；将所述降水量数据、所述预测设施流量数据、所述使用天数和所述设施水位数据输入已训练的外溢概率预测模型，获得当前监测周期多个时刻的多个排水设施的预测外溢概率数据；获取当前监测周期多个时刻的多个排水设施的污水的有害物质含量以及多个排水设施的周边人口密度；根据所述污水的有害物质含量和所述周边人口密度，确定当前监测周期多个排水设施的外溢危害评分；为所述外溢危害评分和所述预测外溢概率数据，设置分级权重；根据所述分级权重、所述外溢危害评分和所述预测外溢概率数据，确定优先进行控制的排水设施；所述设施流量预测模型的训练步骤包括：获取多个历史监测周期多个时刻的多个排水设施的历史设施水位数据和历史设施流量数据；通过设施流量预测模型，对所述历史设施水位数据和所述容积数据进行处理，获得多个历史监测周期多个时刻的多个排水设施的历史预测设施流量数据；根据所述历史设施水位数据、所述容积数据、所述历史设施流量数据和所述历史预测设施流量数据，确定所述设施流量预测模型的损失函数；根据所述设施流量预测模型的损失函数，对所述设施流量预测模型进行训练，获得所述已训练的设施流量预测模型；根据所述历史设施水位数据、所述容积数据、所述历史设施流量数据和所述历史预测设施流量数据，确定所述设施流量预测模型的损失函数，包括：根据公式 确定所述设施流量预测模型的损失函数，其中，为第i个排水设施的容积数据，为排水设施的标准容积数据，为第h个历史监测周期第k个时刻的第i个排水设施的历史设施水位数据，为第h个历史监测周期第1个时刻的第i个排水设施的历史设施水位数据，为第h个历史监测周期第k个时刻的第i个排水设施的历史设施流量数据，第h个历史监测周期第k个时刻的第i个排水设施的历史预测设施流量数据，N为排水设施的数量，H为历史监测周期的数量，M为监测周期时刻的数量，i≤N，h≤H，k≤M，且i、h、k、N、H和M均为正整数。

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