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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司超高压变电分公司申请的专利基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258360.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统是由李勇;张雍赟;贺润明;闫世军;闫丽婷设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备负荷管理技术领域，具体为基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统，系统包括：负荷数据处理模块基于电力设备的运行状态获取负荷数据，通过分析每类负荷数据间的交互效应，提取参数之间的关联特征，识别负荷数据的周期性特征和异常波动，得到标准负荷数据集。本发明中，通过对负荷数据的多维参数分析和处理，能够实现更精确和全面的电力设备稳态特征提取。同时对负荷数据交互效应计算，还能更好地识别和分析参数之间的关联关系，确保数据一致性，提高特征提取的准确度。在数据分位数分析中，通过构建不同分位数的数据子集，提取稳态条件下的参数特征，能够捕捉设备在不同稳态条件下的细微差异。

本发明授权基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统在权利要求书中公布了：1.基于负荷感知的站用电设备稳态特征提取系统，其特征在于，所述系统包括：负荷数据处理模块基于电力设备的运行状态获取负荷数据，通过分析每类负荷数据间的交互效应，提取参数之间的关联特征，识别负荷数据的周期性特征和异常波动，得到标准负荷数据集；稳态特征分位分析模块根据所述标准负荷数据集，选取分位数值作为分析目标，针对每个分位数值分别构建数据子集，提取分位数子集内的电压、电流参数进行建模，分析回归系数在每种分位数下的变化，生成稳态特征表现矩阵；负荷状态聚类模块提取所述稳态特征表现矩阵中负荷数据在多种运行条件下的关键特征值，选定聚类中心的初始位置，根据相似性度量将关键特征值进行分组，针对每组关键特征值更新聚类中心，得到负荷状态聚类结果；自适应特征提取模块基于所述负荷状态聚类结果和标准负荷数据集，根据当前的负荷信号特征和当前负荷数据构建特征提取模型，参照稳态特征表现矩阵的关键特征值信息，判断当前特征变化趋势，动态调整特征提取模型的参数，得到自适应稳态特征提取结果；基于所述标准负荷数据集中的负荷参数数据，将异常波动的部分与正常波动数据区分处理，并进行分位数划分，并分别保存子集数据，生成多种分位数的负荷数据子集；根据所述多种分位数的负荷数据子集，将电压、电流参数按时间段划分数据，对每个分位数内的数据逐步拟合，并进行误差调整，构建分位数模型；基于所述分位数模型中，每个分位数内的数据，采用公式： ；计算回归系数，得到更新后的回归系数；其中，是当前的回归系数，是学习率，为数据点的总数，是根据当前回归系数得到的预测电流值，是第k个数据点的实际电流值，是第k个数据点的电压值；基于所述更新后的回归系数，根据每类分位数对应的电压和电流数据，按照时间顺序对数据进行记录和排列，并对比分析回归系数在每类分位数下的波动情况，生成回归系数的变化数据；基于所述回归系数的变化数据，提取每类分位数下的电压和电流关联特征，并进行对比分析，记录分位数之间的特征差异，生成稳态特征表现矩阵。

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