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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251923.2，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置是由封军;杨学志;尚楚涵设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置，属于知识图谱技术领域。该方法包括：获取检索语句，提取检索语句中的实体和实体关系，为实体和实体关系分配时间戳和空间坐标，结合实体和实体关系之间的属性信息，构建得到时空知识图谱；基于编码器‑解码器框架构建注意力网络模型，将编码器和解码器中的注意力机制替换为集成注意力机制；将时空知识图谱中实体和实体关系的时间戳、空间坐标和属性信息输入到编码器中生成高维特征向量，解码器将高维特征向量解码输出，得到检索结果。本发明通过时空知识图谱的本体映射和集成注意力机制的知识迁移，可以将一个领域的时空知识应用到其他领域，显著提高检索的泛化能力。

本发明授权一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法，包括以下步骤：获取检索语句，提取检索语句中的实体和实体关系，为实体和实体关系分配时间戳和空间坐标，结合实体和实体关系之间的属性信息，构建得到时空知识图谱；基于编码器-解码器框架构建注意力网络模型；其中，将编码器和解码器中的注意力机制替换为集成注意力机制；将时空知识图谱中实体和实体关系的时间戳、空间坐标和属性信息输入到编码器中生成高维特征向量，解码器将高维特征向量解码输出，得到检索结果；所述集成注意力机制表示为： 其中，CombinedAttention表示集成注意力机制，Q表示查询向量，K表示键向量，V表示值向量，P表示位置编码向量，g表示门控函数，Concat表示连接操作，i、j和k均表示自然数，headi表示第i个头的输出，R表示可学习参数，表示输出权重矩阵，n表示键向量总数，exp表示指数函数，sim表示点积相似度函数，表示第i个头的用于变换查询向量的权重矩阵，表示第j个键向量，表示第i个头的用于变换键向量的权重矩阵，表示第j个元素的位置编码向量，表示sigmoid激活函数，表示第k个键向量，表示第k个元素的位置编码向量，表示第j个值向量，表示第i个头的用于变换值向量的权重矩阵。

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