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龙图腾网恭喜中国环境科学研究院申请的专利一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252656.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法及系统是由苏洁;高红杰;史凯方设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感光谱技术领域，具体为一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法及系统。该方法包括以下步骤：基于遥感卫星或无人机，获取红外光谱和可见光谱数据，对数据进行处理，消除数据中的噪声和异常值，并进行光谱特征提取，得到光谱特征数据集。本发明中，通过遥感卫星或无人机采集的红外与可见光谱数据，结合地理信息系统的城市水体数据，提高了数据的维度和质量，使得对城市黑臭水体的监控不仅限于表面覆盖，而且能够通过动态调整光谱带权重精确调控数据分析的灵敏度，适应多变的环境条件，提升了对各类污染水体的识别精度，通过持续更新和优化处理流程，确保了长期监测的连续性和准确性，有效支持城市水质管理和决策过程。

本发明授权一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感光谱的城市黑臭水体识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于遥感卫星或无人机，获取红外光谱和可见光谱数据，对数据进行处理，消除数据中的噪声和异常值，并进行光谱特征提取，得到光谱特征数据集；基于地理信息系统，收集城市水体的地理位置和环境特征数据，与所述光谱特征数据集进行整合，并通过VGG模型对整合后的数据集进行分析，得到污染级别预测指标；基于所述污染级别预测指标，对比地理信息记录的当前环境因素，动态调整每个光谱带的权重，最小化分析误差，优化对差异环境条件下城市水体特征的识别能力，并重新调整数据处理流程，得到优化的水体识别配置；基于所述优化的水体识别配置，对多个城市的水体状态进行评估，识别城市水体中的污染热点区域和污染变化趋势，并对比历史数据验证预测结果准确性，得到污染趋势分析日志；基于所述污染趋势分析日志，定期更新环境监测数据和反馈信息，持续调整遥感数据处理流程，优化城市水体状态的监测和识别效率，得到水体监测优化结果。

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