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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向数据分级分类的大模型细粒度访问控制方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252414.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向数据分级分类的大模型细粒度访问控制方法和装置是由孙毅;张可;吴振亚;张慧;丁鲲;刘茗;翁年凤;蒋国权设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数据分级分类的大模型细粒度访问控制方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向数据分级分类的大模型细粒度访问控制方法和装置。所述方法包括：对用户问题进行文本权限分级分类标注与合规性检测，获取基于用户问题的访问策略；通过两步检索获取用户问题对应的参考文档集合，并通过访问大语言模型，获取用户问题的整体答复；对每份参考文档进行文本权限分级分类标注与合规性检测，获取基于参考文档的访问策略；将每份参考文档及对应的基于参考文档的访问策略输入大语言模型进行访问，获取每份参考文档的答复，通过整理用户问题以及每份参考文档的答复，得到大语言模型输出的用户问题的最终答复。采用本方法能够通过文本数据权限分级分类标注与合规性检测，实现大语言模型的准确安全访问。

本发明授权面向数据分级分类的大模型细粒度访问控制方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向数据分级分类的大模型细粒度访问控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息以及对应的用户问题，通过将所述用户问题输入预先构建的权限标注模型进行文本权限标注，获取用户问题权限的分级分类标注结果，并通过将所述用户问题权限的分级分类标注结果与用户信息中的用户访问权限输入访问策略引擎进行合规性检测，判断用户问题是否合规并获取基于用户问题的访问策略；对于合规问题或部分合规问题，首先输入至两步检索模型进行相关性文档检索，得到用户问题对应的参考文档集合，再将用户问题、基于用户问题的访问策略以及所述参考文档集合输入大语言模型进行访问，获取用户问题的整体答复；对于不合规问题，在输入大语言模型进行访问后，直接输出拒绝回答的答复；将所述参考文档集合中的每份参考文档输入至权限标注模型进行文本权限标注，获取每份参考文档权限的分级分类标注结果，并通过将所述每份参考文档权限的分级分类标注结果与用户访问权限输入访问策略引擎进行合规性检测，判断每份参考文档是否合规并获取基于参考文档的访问策略；将每份参考文档及对应的基于参考文档的访问策略输入大语言模型进行访问，获取每份参考文档的答复，通过整理用户问题以及每份参考文档的答复，得到大语言模型输出的用户问题的最终答复。

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