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龙图腾网恭喜杭州像素元科技有限公司申请的专利疲劳驾驶检测方法以及疲劳噪声添加模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251742.X，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权疲劳驾驶检测方法以及疲劳噪声添加模型的构建方法是由王新华;修树斌;林沛;卢晓婷设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本疲劳驾驶检测方法以及疲劳噪声添加模型的构建方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于自适应门控策略的疲劳驾驶检测模型构建方法及装置，包括以下步骤：实时获取待检测车辆行驶视频，将所述待检测车辆行驶视频输入至预训练好的疲劳噪声添加模型中添加疲劳噪声得到加噪行驶视频；对所述加噪行驶视频与待检测车辆行驶视频的特征差异大小进行分析，若所述加噪行驶视频与待检测车辆行驶视频的特征差异大小大于设定阈值，则认定待检测车辆行驶视频中的车辆存在疲劳驾驶。本方案通过自适应门控策略来提高重要特征的权重，并抑制与疲劳驾驶不相关的特征来达到提高检测准确率的效果。

本发明授权疲劳驾驶检测方法以及疲劳噪声添加模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种疲劳噪声添加模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建疲劳噪声添加框架，所述疲劳噪声添加框架包括特征提取模块、噪声添加模块以及编解码模块；获取多个训练样本，所述训练样本是由监控摄像头获取的车辆正常行驶视频，所述特征提取模块对每一训练样本进行特征提取得到对应于每一训练样本的第一视频特征；构建疲劳噪声，在所述噪声添加模块中将所述疲劳噪声添加至第一视频特征中得到第二视频特征，其中，所述疲劳噪声为模拟疲劳驾驶的车辆行驶特征；在所述编解码模块中基于第二视频特征在当前时间步的上下文嵌入对所述第二视频特征进行逐步约束重建得到第三视频特征，其中，使用自适应门控机制在逐步约束重建过程中调整每一时间步中的不同特征的重要性，所述第三视频特征为加噪行驶视频；采用损失函数来度量第三视频特征与对应训练样本之间的差异，并基于差异大小来对疲劳噪声添加框架的参数进行调整直至满足设定条件完成训练得到疲劳噪声添加模型。

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