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龙图腾网恭喜江苏省卫生健康发展研究中心申请的专利一种节育器超声图像分割方法及其模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250150.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种节育器超声图像分割方法及其模型构建方法是由张学宁;巴磊;田更;姚捷;张磊;傅雅丽;王圆媛设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节育器超声图像分割方法及其模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种节育器超声图像分割方法及其模型构建方法，包括以下主要步骤：首先，构建源域和目标域数据集；然后设计多尺度特征增强模块增强节育器的细节特征，弱化图像背景特征；接着构建自适应细粒度特征提取与分割模块，进一步提取待分割目标的细节信息，弱化背景信息的影响；随后，构建域泛化图像分割模块，通过与域分类器结合增强跨域泛化能力，确保模型在不同环境下的鲁棒性；最后，采用粒子群算法优化自适应细粒度特征提取与分割模块，提升细粒度特征提取与分割效果；并最终将经过优化后的模型部署到后端，辅助医生进行决策。本发明显著提升了模型对节育器及其背景的分割敏感度、跨域适应能力以及在不同设备和环境下的鲁棒性。

本发明授权一种节育器超声图像分割方法及其模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种节育器超声图像分割模型构建方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，收集获取不同类型的节育器超声图像数据集；步骤2，对图像数据集进行预处理并划分为源域数据集和目标域数据集；其中源域数据集为标准化后的源域图像及其对应的标签信息，标签信息包括节育器损伤像素标签和背景像素标签；步骤3，构建节育器超声图像分割模型，模型包括多尺度特征增强模块、自适应细粒度特征提取与分割模块和域泛化图像分割模块；所述多尺度特征增强模块结合了多通道卷积层和池化层的特征增强单元FEU与跨级特征融合单元CIL，用于对节育器超声图像进行增强，突显节育器损伤特征与其它组织之间的特征差异；所述自适应细粒度特征提取与分割模块包括空间注意力层、Dropout层、卷积层以及自注意力特征融合机制；首先利用空间注意力层对增强后输出的层级特征进行自适应细粒度特征提取与分割，计算多尺度特征的不同空间位置的注意力权重，进行次细粒度特征提取与分割，并以上一次分割的结果作为下一次提取的输入，得到第次细粒度特征提取与分割的结果；之后采用不同尺寸的卷积层进一步提取和融合多尺度特征；最后通过自注意力机制对不同层级的细粒度特征进行融合，输出细粒度的节育器损伤特征表示与背景特征表示；所述域泛化图像分割模块以细粒度特征表示作为输入获得节育器超声图像分割结果；步骤4，利用源域数据集和目标域数据集对模型进行训练优化，获得最终节育器超声图像分割模型。

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