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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利一种基于自适应滤波的图像增强算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236893.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于自适应滤波的图像增强算法是由陈晓静;魏巧;梁政设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应滤波的图像增强算法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于自适应滤波的图像增强算法，属于图像增强技术领域。本发明包括以下步骤：首先，通过分析图像r、g和b通道的像素值，评估低质量图像各通道的衰减程度，并设计自适应调整系数以平衡色差，获得颜色校正后的图像。接着，引入后向散射光估计方法，评估颜色校正图像中的散射分布。最后，结合暗通道先验理论推算透射率，并利用大气散射模型将后向散射光与透射率相结合，生成对比度和细节丰富的最终增强图像。该方法有效改善了图像的视觉质量，在去雾、增强细节和保持颜色一致性方面具有显著效果。

本发明授权一种基于自适应滤波的图像增强算法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应滤波的图像增强算法，其特征在于，包括以下步骤：11）评估低质量图像、和通道的衰减程度；12）基于所述低质量图像、和通道的衰减程度，计算用于调整低质量图像像素分布的通道调整系数；13）基于所述通道调整系数调整低质量图像的像素分布，获得颜色矫正的图像；14）将颜色矫正图像的四等分区域编号，表示为，的取值为1、2、3和4，分别表示 颜色矫正图像的左上区域、左下区域、右上区域和右下区域; 15）分别计算所述四等分区域的亮度标准、对比度标准和衰减差标准，具体计算公式如下： ， ， ，其中，表示颜色矫正图像在通道的第个子区域中坐标处的像素值，为亮度标准，为对比度标准，为衰减差标准，表示求平均值函数，和分别表示求最大值函数和求最小值函数；16）基于所述颜色矫正图像亮度标准、对比度标准和衰减差标准，构造后向散射光的评分公式，评分公式具体为： ，其中表示颜色矫正图像的后向散射光评分；17）选取颜色矫正图像的后向散射光评分对应的四等分区域为有效后向散射区域，选取有效后向散射区域内的最大像素值作为颜色矫正图像的后向散射光的估计值；18）基于所述颜色矫正图像的后向散射光和基于暗通道先验理论推导的颜色矫正图像的透射率，结合大气散射模型提升颜色矫正图像的对比度和细节。

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