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恭喜成都晓多科技有限公司秦硕获国家专利权

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龙图腾网恭喜成都晓多科技有限公司申请的专利一种电商客服应答意图识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119719316B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510221158.X,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种电商客服应答意图识别方法及系统是由秦硕;江岭;郭涛;向海设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电商客服应答意图识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电商客服应答意图识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:从预先构建的意图库中选择与待识别用户语句意图相关性最高的若干样本意图作为候选意图;对所述候选意图按照相关性评分进行排序;基于排序结果,从相关性评分最高的候选意图开始逐一进行筛选,直到获取到第一个正向结果为止。本发明为多模块协同架构,三个独立模块紧密协作,形成分层意图识别流程。初步筛选、精准重排序、严格过滤,提升意图识别准确性、效率及应对新意图灵活性,克服现有技术局限。

本发明授权一种电商客服应答意图识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电商客服应答意图识别方法,其特征在于包括:从预先构建的意图库中选择与待识别用户语句意图相关性最高的若干样本意图作为候选意图;对所述候选意图按照相关性评分进行排序;具体为利用BERT模型II对所述候选意图按照相关性评分进行排序,包括:获取待识别用户语句以及所有候选意图的词嵌入;对待识别用户语句的词嵌入以及候选意图的词嵌入进行池化操作,获得待识别用户语句的句嵌入以及候选意图的句嵌入;计算待识别用户语句的词嵌入与候选意图句嵌入的相似性;按照候选意图与用户语句进行排序;所述BERT模型II在训练时的损失函数为:L=αLBCE+(1-α)LRankNet;其中,L为损失值,LBCE为二分类损失值,LRankNet为排序损失值,α为权重系数;利用公式 计算二分类损失值;其中,LBCE为二分类损失值,yi为第i个样本的真实标签,pi为预测得分;N为样本的数量;利用公式 计算排序损失值;其中,LRankNet为排序损失值,M为正负样本对的总数,Score正为正样本的预测得分,Score负为负样本的预测得分;基于排序结果,从相关性评分最高的候选意图开始逐一进行筛选,直到获取到第一个正向结果为止;具体为利用BERT模型III对候选意图进行筛选,包括:获取待识别的用户语句与候选意图拼接后的分类向量;对分类向量进行二分类,从而判别候选意图是否为正向结果;所述BERT模型III的损失函数为 ;其中,LCE为二元交叉熵损失值,yi为第i个样本的真实标签,pi为预测得分;N为样本的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都晓多科技有限公司,其通讯地址为:610218 四川省成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段123号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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