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恭喜中国科学院古脊椎动物与古人类研究所侯叶茂获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院古脊椎动物与古人类研究所申请的专利一种基于深度学习的啮齿类动物分类方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723222B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510226681.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于深度学习的啮齿类动物分类方法及装置是由侯叶茂;尹鹏飞;张效梅设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度学习的啮齿类动物分类方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于深度学习的啮齿类动物分类方法及装置,属于啮齿类动物分类技术领域。所述方法包括:鉴定啮齿类动物牙齿;获取啮齿类动物牙齿的CT图像;对所述CT图像进行语义分割,得到语义分割结果;将语义分割结果进行等值面提取和表面体绘制渲染,生成CT图像的啮齿类动物牙齿三维模型;基于啮齿类动物牙齿三维模型进行分类,得到啮齿类动物的分类结果。本发明可以高效、客观、无损地对啮齿类动物进行分类。

本发明授权一种基于深度学习的啮齿类动物分类方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的啮齿类动物分类方法,其特征在于,所述方法包括:对啮齿类动物牙齿进行CT扫描,并生成啮齿类动物牙齿三维模型;其中,所述啮齿类动物牙齿包括:门齿、第一臼齿、第二臼齿和第三臼齿,所述对啮齿类动物牙齿进行CT扫描,并生成啮齿类动物牙齿三维模型,包括:获取啮齿类动物牙齿的CT图像;其中,所述获取啮齿类动物牙齿的CT图像,包括:构建啮齿类动物牙齿显微CT扫描样品台;其中,所述啮齿类动物牙齿显微CT扫描样品台包括圆柱支撑机构以及由上至下固接于所述圆柱支撑机构的I托盘、M1托盘、M2托盘、M3托盘;将啮齿类动物牙齿置于啮齿类动物牙齿显微CT扫描样品台;其中,将上颌左侧、上颌右侧、下颌左侧和下颌右侧的门齿分别放入I托盘的TL分区、TR分区、BL分区和BR分区,将上颌左侧、上颌右侧、下颌左侧和下颌右侧的第一臼齿分别放入M1托盘的TL分区、TR分区、BL分区和BR分区,将上颌左侧、上颌右侧、下颌左侧和下颌右侧的第二臼齿分别放入M2托盘的TL分区、TR分区、BL分区和BR分区,将上颌左侧、上颌右侧、下颌左侧和下颌右侧的第三臼齿分别放入M3托盘的TL分区、TR分区、BL分区和BR分区;使用全尺度快速CT扫描仪从M3托盘底部向上进行四段扫描,并在每段扫描完成后,扫描中心自动下降,以得到四段CT图像;对每段CT图像进行光束硬化校正、自动几何校正和优化过滤器处理;依据每段CT图像中的重叠区域,对处理后的每段CT图像进行拼接,得到啮齿类动物牙齿的原始CT图像;根据每段CT图像的平均灰度值,得到原始CT图像的灰度值,并基于所述原始CT图像的灰度值对所述原始CT图像进行归一化,得到啮齿类动物牙齿的CT图像;对所述啮齿类动物牙齿的CT图像进行语义分割,得到语义分割结果;将所述语义分割结果进行等值面提取和表面体绘制渲染,生成所述CT图像的啮齿类动物牙齿三维模型;基于啮齿类动物牙齿三维模型,提取所述啮齿类动物牙齿的整体特征;其中,所述整体特征包括:齿尖与齿尖之间的脊、门齿牙髓腔直径和臼齿横剖面形状;根据所述啮齿类动物牙齿的整体特征进行分类,得到该啮齿类动物牙齿的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院古脊椎动物与古人类研究所,其通讯地址为:100044 北京市西城区西外大街142号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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