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龙图腾网恭喜南京简充电气科技有限公司申请的专利基于深度学习的直流液冷充电智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119682595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213917.8，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权基于深度学习的直流液冷充电智能控制系统及方法是由刘文;蒋成杰;韩雪飞;张柳;姜钧介设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的直流液冷充电智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的直流液冷充电智能控制系统及方法，涉及直流液冷充电技术领域，控制系统包括目标监测周期划分模块、存储标签建立模块、液冷充电监测指数分析模块、充电安全监测模块建立模块和安全预警评估模块；目标监测周期划分模块用于提取目标充电设备的历史充电数据记录，对历史充电数据记录划分目标监测周期；存储标签建立模块用于将目标监测周期内充电设备记录的充电事件以各车辆为存储标签分别存储至对应监测单元中；液冷充电监测指数分析模块用于分析每一存储标签对应的液冷充电监测指数；充电安全监测模块建立模块用于构建每一存储标签对应的充电安全监测模型。

本发明授权基于深度学习的直流液冷充电智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的直流液冷充电智能控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S100：标记基于直流液冷技术的充电设备为目标充电设备，提取目标充电设备的历史充电数据记录，对历史充电数据记录划分目标监测周期；所述充电设备搭载智能电池管理系统，所述智能电池管理系统是对电池组的温度分布进行实时监测，并根据需要调整冷却液的流量和分布；步骤S200：将目标监测周期内充电设备记录的充电事件以各车辆为存储标签分别存储至对应监测单元中；并分析每一存储标签对应的液冷充电监测指数Z；所述充电事件是指响应智能电池管理系统实施冷却液调整的充电事件；步骤S300：基于液冷充电监测指数Z并结合历史充电数据记录，构建每一存储标签对应的充电安全监测模型；步骤S400：提取每一充电设备记录的所有存储标签对应的充电安全监测模型，生成每一直流液冷充电设备的安全评估模型，并在车辆进行充电时响应安全评估模型进行安全预警。

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