恭喜海博泰科技(青岛)有限公司雷为获国家专利权
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龙图腾网恭喜海博泰科技(青岛)有限公司申请的专利一种船舶态势感知增强方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119691531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510218171.X,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种船舶态势感知增强方法、电子设备及存储介质是由雷为;耿梦迪;王辰阳;付伟龙;刘贤良;于明涛;王钰;曲娜;杨效禹;陈中方;马世鹏设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种船舶态势感知增强方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种船舶态势感知增强方法、电子设备及存储介质,涉及船舶技术领域,本申请对多种船舶属性之间的动态交互进行建模有效整合多相关因素,识别船舶之间复杂的行为交互模式,通过对不同的影响级别因子特征分类聚合,最终引入多源融合模块嵌入和融合不同船舶之间的动态交互特征,有效增强了船舶的态势感知预测能力。
本发明授权一种船舶态势感知增强方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种船舶态势感知增强方法,其特征在于,包括:获取各船舶自身的规格以及运动数据,以不同船舶作为图网络的不同节点;基于船舶的当前位置之前时间的轨迹确定第一船舶图网络节点之间的相互关系特征;基于任意两只船舶在任意时刻的位置确定第二船舶图网络节点之间的相互关系特征;基于船舶之间到最近会遇点的时间确定第三船舶图网络节点之间的相互关系特征;基于船舶之间到最近会遇点的距离确定第四船舶图网络节点之间的相互关系特征;基于船舶的不同规格属性确定第五船舶图网络节点之间的相互关系特征;基于图卷积模块以及注意力模块对所述第二船舶图网络节点之间的相互关系特征、所述第三船舶图网络节点之间的相互关系特征以及所述第四船舶图网络节点之间的相互关系特征进行内聚融合处理,得到船舶第一影响级别因子特征图;基于图卷积模块分别对所述第一船舶图网络节点之间的相互关系特征、所述第五船舶图网络节点之间的相互关系特征进行处理,分别得到船舶第二影响级别因子特征图以及船舶第三影响级别因子特征图;基于多源融合模块对所述船舶第一影响级别因子特征图、所述船舶第二影响级别因子特征图以及所述船舶第三影响级别因子特征图进行融合处理,以对所述船舶态势进行预测。
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