买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江西省应急管理科学研究院;江西省生态环境科学研究与规划院申请的专利一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214899.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法是由刘珮勋;李海港;袁定波;邵彦斌;黄海潮;李冬梅;叶佳文;石萍萍;陈浩设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法，包括：S1：获取山谷型尾矿库特小流域的土壤类型、植被覆盖度、坡度和沟谷的空间分布数据，建立下垫面分类体系；S2：提取山谷地形特小流域内降雨－径流过程中的非线性关键诱因，识别影响径流形成的主导因素，构建非线性汇流计算数值模型；S3：通过雨量监测站和径流监测站构建分布式传感监测网络；S4：构建耦合降雨产流‑坡面汇流‑浅层地下水流的分层立体化水文水动力学模型；S5：通过分层立体化水文水动力学模型，结合洪水风险影响因素，建立风险评估指标体系与风险预测模型。本发明实现了山谷型尾矿库在特小流域内洪水威胁下的精准预测，解决了特小流域洪水威胁预测性差的问题。

本发明授权一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种山谷型尾矿库受特小流域洪水威胁的风险预测方法，其特征在于，包括：S1：获取山谷型尾矿库特小流域的土壤类型、植被覆盖度、坡度和沟谷的空间分布数据，建立下垫面分类体系；S2：提取山谷地形特小流域内降雨－径流过程中的非线性关键诱因，利用统计学习方法识别影响径流形成的主导因素，构建非线性汇流计算数值模型；S3：通过雨量监测站和径流监测站构建分布式传感监测网络；S4：获取降雨强度、植被截留、渗透率控制性因子，构建耦合降雨产流-坡面汇流-浅层地下水流的分层立体化水文水动力学模型；S5：通过分层立体化水文水动力学模型，结合洪水风险影响因素，建立风险评估指标体系与风险预测模型，实现对山谷型尾矿库特小流域洪水风险的精准预测；所述S2中非线性汇流计算数值模型的构建通过已识别的非线性关键诱因，采用有限体积法离散化水动力学控制方程组，公式为：，其中代表时间的降雨强度，代表时间的植被截留量，代表时间的土壤渗透率，代表时间的下垫面综合特征指数，为时间步长；为通过历史数据校准得到的参数，通过降雨强度、植被截留量、土壤渗透率及下垫面特征随时间的变化对径流量的非线性影响，构建出能够精确模拟山谷地形特小流域内降雨-径流响应机制的非线性汇流计算数值模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省应急管理科学研究院;江西省生态环境科学研究与规划院，其通讯地址为：330001 江西省南昌市抚河南路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。