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龙图腾网恭喜浙江新农都控股集团有限公司申请的专利农产品流通溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217959.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权农产品流通溯源方法及系统是由沈金潮;冯波;张春;盛婷婷设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本农产品流通溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品流通管理与溯源技术领域，尤其涉及农产品流通溯源方法及系统，其方法包括：通过智能材料标签实时记录温湿度、光照等环境状态，动态绑定至数字孪生体；结合改进型孤立森林算法检测环境异常，生成异常检测结果；利用递归神经网络模型和多变量插值算法对补全后的时间序列数据进行趋势预测，生成未来状态数据；基于数字孪生体和预测数据构建包含历史、当前及未来状态的知识图谱，生成溯源路径和风险提示。本发明实现了对农产品流通过程的实时监控、精准预测和智能化溯源，提升了风险预警能力和数据透明度，为消费者、生产者和监管机构提供了可靠的决策支持。

本发明授权农产品流通溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农产品流通溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：获取农产品的RGB图像数据、环境数据和地理位置信息，将所有数据整合后生成数字孪生体，所述数字孪生体包括农产品的唯一标识符、记录的环境状态以及地理位置；在农产品流通环节中，利用智能材料标签实时记录温湿度和光照的变化，将标签记录的状态数据动态绑定至数字孪生体；对动态绑定的数据进行异常检测，结合改进型孤立森林算法识别环境状态中的异常点，生成异常检测结果；基于数字孪生体和异常检测结果，进行数据关联分析，通过优化数字孪生体的结构生成重构后的数字孪生体；使用递归神经网络模型结合多变量插值算法对异常点进行补全和未来状态预测，生成预测状态数据；所述通过优化数字孪生体的结构生成重构后的数字孪生体的步骤包括：通过对数字孪生体的结构新增关联维度，包括环境状态的光谱变化特性和温湿度变化趋势；结合多变量插值算法对异常点附近的数据进行补全，采用拉格朗日插值法对连续时间序列的数值进行平滑处理，生成补全后的时间序列数据，并基于此重构数字孪生体；所述未来状态预测的步骤包括：利用递归神经网络模型对补全后的时间序列数据进行学习，构建预测模型；通过输入连续的环境状态时间序列，生成未来时间段的预测状态数据，所述预测状态数据包括未来环境的温湿度趋势、光谱特征变化及潜在异常点的位置和影响范围；提取重构后的数字孪生体数据和预测状态数据，构建包含农产品状态、流通路径及未来预测状态的知识图谱；基于知识图谱生成包括历史状态、当前状态及未来风险提示的溯源路径。

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