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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216691.7，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法是由刘星;杨小燕设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能合约漏洞分析技术领域，公开了一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法，本方法针对现有技术中的问题，提出对Code2Vec预训练模型进行迁移微调以提取代码语义信息，并使用智能合约漏洞定位器以二分收敛迭代法对任意行数的漏洞代码段进行检测，最终使用自然‑代码联合语义匹配器从智能合约漏洞库中查找与目标漏洞最接近的漏洞条目，本发明将迁移学习与模型微调技术进行有机结合，实现了在不依赖语义提取工具的前提下对任意行数的漏洞代码段进行定位的智能合约漏洞分析，有效检出那些涉及多个代码行之间的交互的更复杂的漏洞，也有效减少了基于小众的智能合约语言的智能合约被攻击的风险。

本发明授权一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的智能合约漏洞分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S1：访问智能合约漏洞库并采用数据增强技术制定智能合约漏洞数据集；步骤S2：构建自然语言自编码器并使用智能合约漏洞数据集训练自然语言自编码器，自然语言自编码器包括Word2Vec预训练模型、自动编码器、瓶颈层和自动解码器；步骤S3：加载Code2Vec预训练模型并使用自然语言自编码器对Code2Vec预训练模型进行迁移微调；步骤S4：采用自然语言自编码器和Code2Vec预训练模型构建自然-代码联合语义编码器并使用智能合约漏洞数据集进一步训练自然-代码联合语义编码器；步骤S5：使用自然-代码联合语义编码器构建智能合约漏洞定位器并使用智能合约漏洞数据集训练智能合约漏洞定位器；步骤S6：使用智能合约漏洞定位器以二分收敛迭代法对智能合约进行漏洞定位，得到目标漏洞代码段与目标漏洞代码段的漏洞类型；步骤S7：使用自然-代码联合语义编码器构建自然-代码联合语义匹配器；步骤S8：使用自然-代码联合语义匹配器从智能合约漏洞库中查找与目标漏洞最接近的漏洞条目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。