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龙图腾网恭喜浏阳市奥斯特烟花制造有限公司申请的专利一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214297.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统是由黄松涛;皮国良;黄卫玲;晏国道;曾德钦;杨颖;陈晓玲设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统，涉及烟花爆竹生产技术领域，包括初始输送速率设定模块、实时监控模块、数据提取模块、特征分析模块、智能预测模块、预警触发模块以及动态调整模块；初始输送速率设定模块，根据历史输送经验和火药的物理特性设定螺旋输送机的初始输送速率。本发明通过传感器实时捕捉异常并结合机器学习模型预测流动性退化趋势，及时发出预警信号并指导操作人员干预。根据预测结果动态调整螺旋输送机输送速率，有效缓解因流动性下降引发的摩擦热、压力积累、堵塞和装填不均问题，显著降低火药自燃或爆炸的风险，全面提升输送过程的安全性和稳定性，为烟花爆竹生产提供了安全高效的技术支持。

本发明授权一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统在权利要求书中公布了：1.一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统，其特征在于，包括初始输送速率设定模块、实时监控模块、数据提取模块、特征分析模块、智能预测模块、预警触发模块以及动态调整模块；初始输送速率设定模块，根据历史输送经验和火药的物理特性设定螺旋输送机的初始输送速率，将待填装的火药精准地装入烟花爆竹外壳内；实时监控模块，在螺旋输送机运行的同时，通过在输送管道内的关键位置部署传感器，实时监控火药的输送状态，及时捕捉到火药的流动状态变化；数据提取模块，对传感器获取的原始数据进行梳理和处理，从中提取出与火药流动性下降相关的关键特征信息；提取出与火药流动性下降相关的关键特征信息，其中，提取的特征包括火药颗粒的均匀性和火药在输送过程中由于压缩而变得更紧密的程度，在监控窗口下，对提取出来的火药颗粒的均匀性和火药在输送过程中由于压缩而变得更紧密的程度进行分析，分别生成粒度分布参考值和压实度参考值，通过粒度分布参考值和压实度参考值初步量化火药输送时的流动性变差情况；在监控窗口下，对提取出来的火药颗粒的均匀性进行分析生成粒度分布参考值的具体步骤如下：获得火药颗粒的粒径数据，利用获得的粒径数据计算火药颗粒的累积分布函数；利用累积分布函数，对火药颗粒粒径区间的细分计算，通过对不同粒径区间内颗粒的累积比例变化进行权重化处理生成粒度分布参考值，来反映火药颗粒的均匀性；在监控窗口下，对提取出来的火药在输送过程中由于压缩而变得更紧密的程度进行分析生成压实度参考值的具体步骤如下：首先采用高精度传感器实时监测火药在输送管道中的密度变化，通过测量火药在不同输送位置的体积密度，得出火药的初始密度和在压缩作用下的最终密度；定义一个“压实度因子”反映火药颗粒在输送过程中由于压缩而变得更加紧密的程度；将压实度因子与火药流动性指标结合，得到综合的压实度参考值，准确地反映火药在输送过程中的流动性变化；特征分析模块，在监控窗口下，对提取出来的关键信息进行分析，初步量化火药输送时的流动性变差情况；智能预测模块，将分析结果作为输入数据送入事先训练好的机器学习模型中，通过机器学习模型对火药流动性进行智能预测；预警触发模块，当机器学习模型预测到火药流动性变差时，自动发出预警信号，确保操作人员对火药输送过程中的潜在风险保持高度警觉，及时了解火药流动性的异常变化，采取进一步的干预措施；动态调整模块，根据实时反馈的预测结果和预警信号，动态调整螺旋输送机的输送速率，以应对火药流动性的变化，通过适时下调输送速率，确保螺旋输送机能够在火药流动性变化的情况下，依然高效且安全地完成输送任务。

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