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龙图腾网恭喜珠海市嘉德电能科技有限公司申请的专利智能电池组的状态监测与预测方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510209514.6，技术领域涉及：G01R31/3842；该发明授权智能电池组的状态监测与预测方法以及相关设备是由常伟;秦鸿;李永洪;戴天童;廖辉设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电池组的状态监测与预测方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电池管理技术领域，公开了一种智能电池组的状态监测与预测方法以及相关设备。该方法包括：获取目标智能电池组中多种预设电池组参数的原始电池组数据和历史运行数据，并对原始电池组数据进行信号滤波和频谱分解；对初始电池组特征数据进行异常数据检测、异常修正以及多模态的特征分解和电池组状态的相空间映射；提取电池组状态演化特征中对应的荷电状态动态特征，并基于历史运行数据，对状态演化特征进行多层映射和阈值分类，得到状态监测结果；通过状态参数耦合映射和转换概率计算，得到状态转移矩阵，并进行状态演变路径计算，输出预测结果。本申请实现了电化学参数间的关联分析，增强了电池组状态状态可靠评估精确预测。

本发明授权智能电池组的状态监测与预测方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种智能电池组的状态监测与预测方法，其特征在于，所述智能电池组的状态监测与预测方法包括：获取目标智能电池组中多种预设电池组参数的原始电池组数据和历史运行数据，并对所述原始电池组数据进行信号滤波和频谱分解，得到初始电池组特征数据；对所述初始电池组特征数据进行异常数据检测和异常修正，得到所述目标智能电池组的标准电池组特征序列，并对所述标准电池组特征序列中对应的电压电流特征数据进行充放电周期划分，得到初始电池组工作模态，并对所述初始电池组工作模态中对应的温度与阻抗特征数据进行多种充放电倍率的分类，得到多维电池组模态分量；对各所述电池组模态分量进行时频特征的提取，得到所述目标智能电池组的时频响应特征，并对所述时频响应特征进行能量分布计算，得到电池组工况能量谱；对所述电池组工况能量谱中对应的电压电流特征数据进行充放电状态特征的提取，得到充放电状态特征，以及对所述电池组工况能量谱中对应的温度与阻抗特征数据进行工作状态的映射，得到温度阻抗状态特征，并对所述充放电状态特征和所述温度阻抗状态特征进行特征组合，得到电池组多维状态序列；对所述电池组多维状态序列进行电池组状态的状态空间重构和电池组状态的演化，得到电池组状态演化特征；提取所述电池组状态演化特征中对应的荷电状态动态特征，并基于所述历史运行数据，对所述荷电状态动态特征进行多层特征映射和状态阈值分类，得到多种状态监测参数的状态监测结果；对所述状态监测结果进行多状态监测参数的耦合映射和电池组状态的转换概率计算，得到状态空间转移特征矩阵，并基于所述历史运行数据和预设的电池组工况参数，对所述状态空间转移特征矩阵进行状态演变路径的计算和对应电池组寿命特征的关联置信度计算，生成所述目标智能电池组的状态预测结果。

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