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龙图腾网恭喜华中农业大学申请的专利一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210936.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法是由罗俊;王烁;王之川;周梦瑶;陈燕敏设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法，包括：利用视觉语言模型收集原始图像数据集中每个原始样本的背景信息，并为每个原始样本添加方向标签；通过扩散模型生成保持原始样本的前景不变、背景受背景信息语义控制的多个新生样本；基于部件分割技术对原始样本和新生样本的前景进行部件分割，根据方向标签将新生样本中前景的部件替换为同类别的原始样本中前景的相应部件，得到扩增样本数据集。本发明在保持前景不变的前提下，实现了语义控制的背景生成，结合方向语义与部件级别分割技术，实现细粒度的目标部件替换，使图像混合后结构合理。本发明既能增强样本多样性，又能保持高类别保真度，可极大地提高模型的泛化能力。

本发明授权一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法在权利要求书中公布了：1.一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法，其特征在于，包括：利用视觉语言模型收集原始图像数据集中每个原始样本的背景信息，并为每个原始样本添加方向标签；通过扩散模型生成保持所述原始样本的前景不变、背景受所述背景信息语义控制的多个新生样本；基于部件分割技术对所述原始样本和新生样本的前景进行部件分割，包括：采用语义分割模型对原始样本的前景进行部件级别的分割，得到所述前景的多个部件；确定每个部件的边界框，得到所述前景各部件的边界框集合；根据所述方向标签将所述新生样本中前景的部件替换为同类别的原始样本中前景的相应部件，得到扩增样本数据集，包括：从原始图像数据集中选取与新生样本的前景类别匹配且方向标签一致的原始样本；对原始样本前景的部件进行调整，以匹配新生样本前景的待替换部位的形状，并用调整后的原始样本前景部件替换新生样本前景的待替换部件，更新新生样本；遍历所述新生样本前景中的每个部件，对每个部件执行替换操作，迭代更新所述新生样本，得到扩增样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。