买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜温州职业技术学院申请的专利高分辨率城市街区数据提取与分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206046.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权高分辨率城市街区数据提取与分类系统是由吴玢设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本高分辨率城市街区数据提取与分类系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像处理技术领域，具体涉及高分辨率城市街区数据提取与分类系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、多尺度特征提取模块、特征融合模块、分类识别模块以及可视化模块；其中：数据采集模块：用于获取高分辨率图像数据；数据预处理模块：用于对图像数据进行预处理；多尺度特征提取模块：基于不同空间尺度提取图像中的多尺度特征信息；特征融合模块：用于对多尺度特征信息进行融合处理；分类识别模块：用于对融合后的特征信息行分类处理。本发明，通过多尺度特征提取与融合技术，结合高精度图像处理方法，实现了对城市街区信息的自动化、精准提取和分类，大幅提升了数据处理效率和分类准确度。

本发明授权高分辨率城市街区数据提取与分类系统在权利要求书中公布了：1.高分辨率城市街区数据提取与分类系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、多尺度特征提取模块、特征融合模块、分类识别模块以及可视化模块；其中：数据采集模块：用于获取包含城市街区信息的高分辨率图像数据；数据预处理模块：用于对数据采集模块获取的图像数据进行预处理，包括去噪、图像分割和增强处理；多尺度特征提取模块：用于接收预处理后的图像数据，并基于不同空间尺度提取图像中的多尺度特征信息，包括建筑物、道路和绿化带的几何形态信息；特征融合模块：与多尺度特征提取模块连接，用于接收提取的多尺度特征信息，并进行融合处理，生成统一的特征表示；分类识别模块：与特征融合模块连接，用于接收融合后的特征信息并对其进行分类处理，识别并标注城市街区中的建筑物、道路和绿化带元素，输出分类结果；可视化模块：与分类识别模块连接，接收分类结果并通过图形界面将分类标注数据以二维地图的形式展示给用户；所述多尺度特征提取模块包括尺度分解单元、特征提取单元以及尺度匹配单元；其中：尺度分解单元：用于对预处理后的图像数据进行多层次尺度分解，将图像数据分解为不同空间尺度的子图像，所述空间尺度包括大尺度、中尺度和小尺度；特征提取单元：用于在每一尺度下提取对应尺度的几何特征信息，包括建筑物、道路和绿化带的几何特征，所述几何形态信息包括物体的边缘、形状、尺寸及位置参数；尺度匹配单元：用于将不同尺度下提取的几何特征进行匹配，确保相同物体在不同尺度下提取的特征信息一致，并通过几何约束进行校正；所述尺度匹配单元包括：几何特征提取子单元：用于在每个尺度下提取的几何特征信息，得到每个尺度下的几何特征向量；对于每个尺度，其特征向量用以下公式表示：，其中，表示在尺度下提取的几何特征向量，为第个特征分量，为特征的维数，代表尺度；尺度匹配子单元：用于对不同尺度的几何特征进行匹配，具体采用基于欧几里得距离的相似性度量进行匹配，公式为： ，其中，表示在尺度和尺度下，几何特征向量之间的欧几里得距离，和分别表示尺度和尺度下第个特征的值；几何约束校正子单元：用于对匹配结果进行校正；具体使用变换矩阵对几何特征进行校正，设变换矩阵为，表达式：，其中，为平移、旋转和尺度变换参数，为仿射变换矩阵，用于将不同尺度下的几何特征对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州职业技术学院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。