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龙图腾网恭喜兰州交通大学;山东交通学院申请的专利一种面向四网融合的多源异构数据治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510198718.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种面向四网融合的多源异构数据治理方法是由林立;孟学雷;宋克伟;韩正;夏溪蔓;杨雯雯设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向四网融合的多源异构数据治理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及一种面向四网融合的多源异构数据治理方法，该方法首先初步确定待整合数据类型下每个交通网络来源的数据进行标准化时的缩小倍数，而后在唯一性、采样频率精确性以及采样频率独立性的角度上对每个交通网络来源进行不可替代性的衡量；进一步地初步整合所有交通网络来源的数据确定整合数据序列；在整合数据序列的基础上分析每个多来源数据时间点在选取每个参考网络来源数据时表征替换合理性和真实性的替换真实权重；而后基于不同数据清洗组合下参考网络来源的替换真实权重和不可替代性的整体分布情况进行数据清洗真实性的计算，从而确定最终所需要的真实性更高且更加准确的融合数据序列。

本发明授权一种面向四网融合的多源异构数据治理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向四网融合的多源异构数据治理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待整合数据类型在每个交通网络来源中的历史数据时序序列；根据所述历史数据时序序列中数据的量纲大小进行标准化，确定待整合数据类型在每个交通网络来源中的缩小倍数以及标准化数据序列；根据所述缩小倍数、待整合数据类型在不同交通网络来源的分布情况以及对应的标准化数据序列之间的采样频率相对偏差和采样频率整体大小，确定每个交通网络来源在待整合数据类型中的不可替代性；通过插值法整合所有交通网络来源的标准化数据序列，确定整合数据序列；获取所有标准化数据序列中时间重合的所有多来源数据时间点以及每个多来源数据时间点的所有参考网络来源；在每个多来源数据时间点下，根据每个参考网络来源的标准化数据序列与所述整合数据序列之间的局部波动偏差情况，确定每个参考网络来源的替换真实权重；根据各个多来源数据时间点对应的参考网络来源种类进行依次组合，确定所有的数据清洗组合；在每种数据清洗组合下，根据各个多来源数据时间点对应的参考网络来源的替换真实权重以及所述不可替代性，确定数据清洗真实性；根据数据清洗真实性的最大值对应的数据清洗组合，确定待整合数据类型的融合数据序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学;山东交通学院，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号兰州交通大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。