买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜脉得智能科技(无锡)有限公司申请的专利图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200665.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备是由石一磊;胡敬良;牟立超;侯雨;陈咏虹设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备，涉及图像分割技术领域。该方法将有标注图像和无标注图像输入图像分割模型，分别得到有标注预测结果和无标注预测结果，将无标注强扰动图像输入图像分割模型，经过丢弃模块处理，得到强扰动预测结果，将无标注弱扰动图像输入图像分割模型，经过注意力增强模块处理，得到弱扰动预测结果，根据强扰动预测结果、弱扰动预测结果、无标注预测结果以及有标注预测结果，进行迭代优化，得到成熟的图像分割模型。通过结合丢弃模块和注意力增强模块，能够在不同数据分布下自动学习丰富的特征以及重要特征，从而能够提高模型在复杂临床场景下的分割准确性。

本发明授权图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取有标注图像、无标注图像、无标注弱扰动图像以及无标注强扰动图像；其中，所述有标注图像包括真实标注，所述无标注弱扰动图像通过对所述无标注图像弱扰动得到，所述无标注强扰动图像通过对所述无标注图像强扰动得到；将所述有标注图像和所述无标注图像输入图像分割模型，分别得到有标注预测结果和无标注预测结果；将所述无标注强扰动图像输入所述图像分割模型，经过丢弃模块处理，得到强扰动预测结果；所述丢弃模块处理用于丢弃所述无标注强扰动图像的部分特征；将所述无标注弱扰动图像输入所述图像分割模型，经过注意力增强模块处理，得到弱扰动预测结果；所述注意力增强模块用于提取所述无标注弱扰动图像的内在特征；根据所述强扰动预测结果、所述弱扰动预测结果、所述无标注预测结果以及所述有标注预测结果，计算出损失信息，根据所述损失信息对所述图像分割模型进行迭代优化，得到成熟的图像分割模型；其中，所述损失信息包括所述有标注预测结果与所述有标注图像计算的第一损失信息、所述弱扰动预测结果与所述无标注预测结果计算的第二损失信息以及所述强扰动预测结果与所述无标注预测结果计算的第三损失信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人脉得智能科技(无锡)有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区马山梅梁路130号二期9号楼402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。