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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像聚类方法、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204562.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图像聚类方法、电子设备和计算机可读存储介质是由刘建平;邸德宁;陈宇明;乔雪婷;郝敬松;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像聚类方法、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像聚类方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个样本图集合，从每个样本图集合中选取预设数量的锚点图；其中，每个样本图集合分别对应一个模态；基于样本图集合中的样本图与锚点图的特征相似度，以及特征相似度对应的第一正则项，构建每个模态所匹配的相似矩阵；基于每个模态所匹配的相似矩阵、每个模态的权重和权重对应的第二正则项，对所有样本图集合中的样本图进行聚类，确定样本图对应的类别。通过上述方式，本申请能够提高多模态图像聚类的准确率。

本发明授权图像聚类方法、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本图集合，从每个所述样本图集合中选取预设数量的锚点图；其中，每个所述样本图集合分别对应一个模态；基于所述样本图集合中的样本图与所述锚点图的特征相似度，以及所述特征相似度对应的第一正则项，构建每个模态所匹配的相似矩阵；基于每个模态所匹配的所述相似矩阵、每个模态的权重和所述权重对应的第二正则项，对所有所述样本图集合中的样本图进行聚类，确定所述样本图对应的类别；具体包括：获取所有模态匹配的分类概率矩阵和分类指示矩阵，基于所述分类概率矩阵、每个模态所匹配的所述相似矩阵和每个模态的权重，构建每个模态对应的聚类目标函数；其中，所述分类概率矩阵包括每个样本图属于不同类别的概率，所述分类指示矩阵包括每个样本图所属的类别；将最小化分类偏差以及每个模态匹配的分类和值对应的累加值，作为所有模态对应的聚类优化目标；其中，所述分类偏差对应为所述分类概率矩阵相较所述分类指示矩阵的偏差，所述分类和值对应为相应模态的权重与聚类目标函数的乘积，与权重对应的第二正则项之间的和；基于所述聚类优化目标对所述分类概率矩阵、所述分类指示矩阵和每个模态的权重进行更新，利用更新后的分类指示矩阵所指示的类别，对所有所述样本图集合中的样本图进行聚类，确定所述样本图对应的类别。

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