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龙图腾网恭喜湖南易净环保科技有限公司申请的专利一种模块化智慧污水处理管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180718.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种模块化智慧污水处理管理系统是由段艳君;李荣祥;周斌;黄静波;谭小飞;刘伟设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模块化智慧污水处理管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模块化智慧污水处理管理系统，包括：数据采集模块，用于收集土地相关数据、污水实时数据以及历史污水生产相关数据；污水处理模块，用于根据污水实时数据和污水储存池容量数据构建多目标优化模型，并根据求解结果启动若干服务区的污水处理流程；污水产量预测模块，用于将若干服务区域的土地相关数据和历史污水生产相关数据输入污水产量预测模型，得到下一时间段的预测污水产量和第一预测亚铁盐消耗量；材料购买模块，用于根据污水产量预测模块的输出计算亚铁盐预测需求量，并根据若干污水处理厂的亚铁盐预测需求量进行采购。本发明涉及污水处理技术领域，解决了污水处理过程中的智能化管理与优化控制的技术问题。

本发明授权一种模块化智慧污水处理管理系统在权利要求书中公布了：1.一种模块化智慧污水处理管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于根据污水处理厂的服务区域将收集的土地利用类型数据进行划分，并收集若干服务区域的污水实时数据和历史污水生产相关数据，得到若干服务区域的土地相关数据、污水实时数据以及历史污水生产相关数据；污水处理模块：用于根据污水实时数据和污水储存池容量数据构建多目标优化模型，并求解多目标优化模型得到最优设备开启时间，根据最优设备开启时间启动若干服务区的污水处理流程；污水产量预测模块：用于将土地相关数据和历史污水生产相关数据输入污水产量预测模型，得到若干污水处理厂的下一时间段的预测污水产量和第一预测亚铁盐消耗量；其中，污水产量预测模型基于深度学习算法构建；材料购买模块：用于根据下一时间段的预测污水产量和第一预测亚铁盐消耗量计算亚铁盐预测需求量，若干污水处理厂根据亚铁盐预测需求量进行采购；所述根据污水实时数据和污水储存池容量数据构建多目标优化模型，包括：A1，根据污水存量和污水储存池容量定义污水溢出风险最小化函数；A2，根据能耗成本和设备运行成本定义处理成本最小化函数；A3，根据污染物种类、污染物浓度以及环境温度定义污水变质风险最小化函数；A4，构建约束条件，并与污水溢出风险最小化函数、处理成本最小化函数和污水变质风险最小化函数构成多目标优化模型；A5，利用多目标进化算法求解所述多目标优化模型，得到最优设备开启时间；所述污水产量预测模型基于深度学习算法构建，包括：B1，按照预设时间间隔收集若干服务区的历史污水生产相关数据，得到历史污水生产相关数据，并收集对应时间的污水产量数据和亚铁盐消耗量数据，对历史污水生产相关数据、历史污水存量数据、历史亚铁盐消耗量数据以及土地相关数据进行预处理操作，得到预处理后的数据；B2，根据输入数据维度和输出数据维度，基于深度学习算法构建时间序列模型，得到时间序列预测模型；其中，输入数据维度为历史污水生产相关数据和土地相关数据中若干变量的数量之和，输出数据维度为2，即污水产量数据和亚铁盐消耗数据为标签数据；B3，将预处理后的数据按照预设比例划分为训练集、验证集与测试集，将训练集和验证集输入时间序列模型进行迭代训练与验证优化，并保存验证精度最高的模型参数，输出得到最优模型；B4，将测试集输入最优模型中进行测试，得到测试精度，判断测试精度是否达到预设精度要求；是，则输出最优模型为污水产量预测模型；否，则调整时间序列模型的参数，并跳转至B3。

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