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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利星地融合输电线路覆冰状态感知与运行风险评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176544.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权星地融合输电线路覆冰状态感知与运行风险评估方法及装置是由周全;张函宇;孙辰昊;周斌;帅智康设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本星地融合输电线路覆冰状态感知与运行风险评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种星地融合输电线路覆冰状态感知与运行风险评估方法及装置，该方法包括：获取数据采集系统采集的覆冰受灾地区的线路覆冰监测数据和气象监测数据，基于气象监测数据输入至覆冰预测模型进行覆冰预测，获得初始预测结果，根据线路覆冰监测数据构建预测修正模型，将初始预测结果输入至预测修正模型进行修正，获取目标覆冰预测结果，基于目标覆冰预测结果构建覆冰受灾地区的线路故障概率模型，根据线路故障概率模型对覆冰受灾地区进行输电线路覆冰风险评估，从而大幅提升监测范围，确保监测数据的时效性与准确度，有效地提升线路风险评估效率和准确性，避免单一数据预测导致预测结果存在偏差的问题。

本发明授权星地融合输电线路覆冰状态感知与运行风险评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种星地融合输电线路覆冰状态感知与运行风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据采集系统采集的覆冰受灾地区的线路覆冰监测数据和气象监测数据，所述线路覆冰监测数据包括覆冰监测探头的监测数据和卫星设备的监测数据，所述气象监测数据包括地面气象数据和卫星遥感气象数据；将所述气象监测数据输入至覆冰预测模型进行覆冰预测，获得初始预测结果；根据所述线路覆冰监测数据构建预测修正模型，并将所述初始预测结果输入至所述预测修正模型进行修正，获取目标覆冰预测结果；基于所述目标覆冰预测结果构建所述覆冰受灾地区的线路故障概率模型；根据所述线路故障概率模型对所述覆冰受灾地区进行输电线路覆冰风险评估；所述获取数据采集系统采集的覆冰受灾地区的线路覆冰监测数据和气象监测数据之前，还包括：获取覆冰受灾地区的输电线路的线路网络结构图；基于所述线路网络结构图和重要度量化模型确定所述覆冰受灾地区的线路分布区域以及各线路分布区域的重要度量化参数，所述重要度量化模型为： 其中，表示线路在线路网络中的重要程度，表示单位矩阵，表示节点对的中心性贡献，表示网络特征矩阵，和表示线路移除前后的网络结构，和表示线路移除前后的电网等效网络图中的中心性，所述中心性表示线路的重要度，和为模型参数，为电网等效网络图的邻接矩阵；根据所述线路分布区域和所述重要度量化参数确定探头布置位置，并基于所述探头布置位置布置覆冰监测探头；其中，所述覆冰监测探头与卫星设备之间通信连接，所述覆冰监测探头将采集到的线路覆冰监测数据传输至所述卫星设备，所述卫星设备基于所述线路覆冰监测数据调整监测范围，并基于所述监测范围采集所述覆冰受灾地区的线路覆冰监测数据。

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