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龙图腾网恭喜宁德职业技术学院申请的专利一种基于大数据的旅游线路推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174923.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于大数据的旅游线路推荐系统及方法是由刘月红;刘玲华;陈雪楠设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的旅游线路推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及旅游线路推荐技术领域，尤其涉及一种基于大数据的旅游线路推荐系统及方法。所述方法包括以下步骤：收集用户的旅游需求数据和基础体征信息，并对需求进行层次解析，得到主从需求数据；接着，通过需求行为交集分析，结合用户体征数据模拟肌肉酸痛强度，进一步估算体能衰退速率；基于体能衰退速率，制定休整策略，优化旅游线路的分配与调整；最后，将调整后的旅游线路数据传送至用户终端。本发明通过对旅游线路推荐技术的改进处理使得旅游线路推荐技术更加完善。

本发明授权一种基于大数据的旅游线路推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的旅游线路推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户输入的旅游需求数据集和用户个体基础体征数据；对旅游需求数据集进行主从需求层次解析，得到旅游主从需求层次数据；步骤S2包括：步骤S21：对旅游主从需求层次数据进行主从需求行为交集分析，得到主从需求行为交集数据；步骤S22：基于主从需求行为交集数据进行运动强度评估，得到旅游主从需求运动强度数据；其中，步骤S23包括：步骤S231：对用户个体基础体征数据进行用户基础体征参数提取，得到用户基础体征参数，其中用户基础体征参数包括身高体重、基础心率、体脂肪率及呼吸基础频率；步骤S232：对旅游主从需求运动强度数据进行运动强度定量化处理，得到需求运动强度定量数据；其中，步骤S233包括：对需求运动强度定量数据进行运动频率波动评估，得到运动频率波动数据；根据运动频率波动数据对用户基础体征参数中的呼吸基础频率进行呼吸频率阶段性增量耦合，得到呼吸频率阶段性增量数据；对呼吸频率阶段性增量数据进行非线性时序迭代处理，从而获得呼吸频率非线性迭代增量数据；基于呼吸频率非线性迭代增量数据对用户基础体征参数中的体脂肪率进行变化关系解析，得到呼吸增量-体脂肪率变化关系数据；根据呼吸频率非线性迭代增量数据和呼吸增量-体脂肪率变化关系数据进行代谢等效相对迭代变化分析，得到运动代谢等效迭代变化数据；其中，步骤S234包括：对运动代谢等效迭代变化数据进行代谢等效参数化分析，得到运动代谢等效参数；根据运动代谢等效参数和需求运动强度定量数据进行肌肉拉伸乳酸累积推演，得到肌肉拉伸乳酸累积数据；对肌肉拉伸乳酸累积数据进行肌肉收缩舒张效率损失评估，得到肌肉收缩舒张效率损失数据；基于肌肉拉伸乳酸累积数据和肌肉收缩舒张效率损失数据进行肌肉粘滞动能评估，得到肌肉粘滞动能数据；步骤S235：根据运动代谢等效迭代变化数据和肌肉粘滞动能数据进行体征肌肉酸痛强度模拟估测，得到体征肌肉酸痛强度数据；步骤S24：基于体征肌肉酸痛强度数据进行体能衰退速率匹配，得到体能衰退速率数据；步骤S3：基于体能衰退速率数据对主从需求行为交集数据进行节点分段休整策略制定，得到旅游关联节点分段休整策略；根据旅游关联节点分段休整策略进行旅游线路分配调整，得到旅游线路分配调整数据，并将旅游线路分配调整数据发送至终端。

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