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龙图腾网恭喜中国汽车技术研究中心有限公司申请的专利压铸材料力学性能预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174203.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权压铸材料力学性能预测方法、装置、电子设备及介质是由孟宪明;张赛;吴晓重;任鹏飞;曹兴枫;宋通;李涛;郑鑫福;李菁菁设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本压铸材料力学性能预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及材料性能预测领域，具体涉及一种压铸材料力学性能预测方法、装置、电子设备及介质。所述预测方法包括：将压铸样件的真实应变输入至待训练的MAT124样件模型，调整待训练的MAT124样件模型的模型参数，以减小模型输出值与真实值之间的损失，得到MAT124预测模型；将压铸样件的等效失效应变输入至待训练的GISSMO样件模型，调整待训练的GISSMO样件模型的模型参数，以减小模型输出值与真实值之间的损失，得到GISSMO预测模型；将待测压铸材料的应变输入至MAT124预测模型中，将等效失效应变输入至GISSMO预测模型，得到待测压铸材料的力学性能预测结果。本申请可准确预测汽车压铸件力学性能。

本发明授权压铸材料力学性能预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种压铸材料力学性能预测方法，其特征在于，包括：将压铸样件的真实应变输入至待训练的MAT124样件模型，调整所述待训练的MAT124样件模型的模型参数，以减小模型输出值与真实值之间的损失，得到MAT124预测模型；将所述压铸样件的等效失效应变输入至待训练的GISSMO样件模型，调整所述待训练的GISSMO样件模型的模型参数，以减小模型输出值与真实值之间的损失，得到GISSMO预测模型；将待测压铸材料的应变输入至所述MAT124预测模型中，将所述等效失效应变输入至所述GISSMO预测模型，得到所述待测压铸材料的力学性能预测结果；在所述待训练的MAT124样件模型运行过程中，根据平均应力、拉伸状态临界压力和压缩状态临界压力，确定所使用的硬化曲线；根据应力加载速度，修正所述所使用的硬化曲线。

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