买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于卫星互联网的输电走廊山火蔓延预测与风险评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176718.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于卫星互联网的输电走廊山火蔓延预测与风险评估方法及相关装置是由周全;周家伟;练之洁;周天念;帅智康设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星互联网的输电走廊山火蔓延预测与风险评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于卫星互联网的输电走廊山火蔓延预测与风险评估方法及相关装置，涉及电力系统防灾预警技术领域。基于星地融合网络模式的多模态数据构建火灾风险因子数据库；应用随机森林算法筛选出关键因子并确定关键因子对应的火灾风险贡献度；基于电力山火隐患因子，提取输电走廊邻域的相似特征，采用聚类算法划分子区域；构建火灾风险加权评分模型识别高、中、低风险区域；基于气象观测数据驱动构建山火蔓延模型，建立火灾风险状态转移矩阵，结合动态贝叶斯网络实时预测火势蔓延路径；评估山火对输电线路的损害风险，生成输电走廊的损害风险分级图。实现了对山火风险的动态评估与蔓延趋势的精准预测的技术效果。

本发明授权基于卫星互联网的输电走廊山火蔓延预测与风险评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星互联网的输电走廊山火蔓延预测与风险评估方法，其特征在于，包括：基于星地融合网络模式的多模态数据构建火灾风险因子数据库；应用随机森林算法在所述火灾风险因子数据库中筛选出关键因子并确定关键因子对应的火灾风险贡献度；基于电力山火隐患因子，提取输电走廊邻域的相似特征，采用聚类算法将研究区域划分为若干具有相似电力风险特征的子区域；构建火灾风险加权评分模型，结合所述火灾风险贡献度动态调整所述子区域的区域划分，识别高、中、低风险区域；基于气象观测数据驱动构建山火蔓延模型，建立火灾风险状态转移矩阵，结合动态贝叶斯网络实时预测火势蔓延路径；综合火势蔓延路径、火灾强度和设备分布特性，评估山火对输电线路的损害风险，生成输电走廊的损害风险分级图；其中，所述构建火灾风险加权评分模型，结合所述火灾风险贡献度动态调整所述子区域的区域划分，识别高、中、低风险区域的步骤，包括：构建火灾风险加权评分模型； ；式中：为根据重要度对每个因子赋予的加权值，为筛选出的不同维度的关键火灾风险因子标准化取值，为各划分区域火灾风险评分；在所述子区域中分析初步划分的个具有相似电力风险特征的区域火灾影响因子，基于因子的风险贡献度分配权重；基于动态评分机制更新区域的火灾风险评分以通过设定阈值将所述子区域划分为高、中、低风险区域；其中，所述基于气象观测数据驱动构建山火蔓延模型，建立火灾风险状态转移矩阵，结合动态贝叶斯网络实时预测火势蔓延路径的步骤，包括：基于气象观测数据驱动构建山火蔓延模型； ；式中，为山火蔓延速度，为无风平坡且无其余干扰情况下的理想山火蔓延速度，为山火辐射因子，其数值与火释放热量相关，为山火辐射带来的速度因子，其数值与火焰厚度相关，表示山火与地面法线夹角，表示坡面与水平面间的夹角，和分别表示风速与烟雾垂直方向的传播速度；构建火灾风险状态转移矩阵； ；式中，表示火势从区域向区域蔓延的概率，火势从一个簇区域蔓延到所有相邻簇区域的概率之和为1，、、表示气象、燃料、地形三类最重要火灾传播影响因子；结合山火蔓延模型通过所述火灾风险状态转移矩阵量化火势从一个区域向相邻区域传播的可能性；结合动态贝叶斯网络模拟火势的状态演化以实时预测火灾蔓延路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。