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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177301.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置是由周全;刘继洋;孙辰昊;李炳绪;帅智康设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置，涉及电力系统技术领域。通过天空地网络检测模块获取电力系统典型灾害的图像、视频和文本数据以生成多源数据，并根据多源数据建立多模态数据融合体系；在多模态数据融合体系中构建典型灾害事件数据库；在典型灾害事件数据库中获取连续特征和离散特征以生成并行评估方法；基于概率分布和模糊集理论构建关键诱发因素辨识机制；根据并行评估方法结合关键诱发因素辨识机制确定得分结果以判断是否存在高危因子。通过挖掘高风险低概率元素，实现对典型灾害关键诱发因素的全面考量，提高电力系统的灾害预警能力。

本发明授权天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法，其特征在于，包括：通过天空地网络检测模块获取电力系统典型灾害的图像、视频和文本数据以生成多源数据，并根据所述多源数据建立多模态数据融合体系；在所述多模态数据融合体系中通过对目标的全面感知以构建典型灾害事件数据库；在所述典型灾害事件数据库中获取连续特征和离散特征以生成并行评估方法；基于概率分布和模糊集理论构建关键诱发因素辨识机制；根据所述并行评估方法结合所述关键诱发因素辨识机制确定得分结果以判断是否存在高危因子；其中，所述在所述典型灾害事件数据库中获取连续特征和离散特征以生成并行评估方法的步骤，包括：在所述灾害事件数据库中通过连续特征分析，绘制概率分布曲线，划分数值区间为常见、可能和罕见三类并构建隶属度函数；进行离散特征分析，基于模糊集理论，定义特征组件的状态阈值；分别对连续特征分析结果和离散特征分析结果进行风险评估以生成并行评估方法；其中，所述基于概率分布和模糊集理论构建关键诱发因素辨识机制的步骤，包括：构建特征-模糊集的支持度阈值以在历史灾害记录中计算罕见特征的出现频率；构建特征-模糊集的确定度阈值，并结合模糊权重和隶属度验证罕见因子与灾害结果的确定性关联结果；构建特征-模糊集的相关度阈值并通过期望值和概率分布，量化罕见因子与灾害的关联强度；根据所述特征-模糊集的支持度阈值，特征-模糊集的确定度阈值和特征-模糊集的相关度阈值构建关键诱发因素辨识机制。

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