恭喜上海翼马平川智能科技有限公司程洪武获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海翼马平川智能科技有限公司申请的专利利用多模态大模型辅助材料合成的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119626418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510168615.3,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权利用多模态大模型辅助材料合成的方法、系统及存储介质是由程洪武;尹路设计研发完成,并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用多模态大模型辅助材料合成的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明揭示了一种利用多模态大模型辅助材料合成的方法、系统及存储介质,该方法通过构建材料原料及加工-性能多模态大模型,将材料原料和加工过程的嵌入与材料性能的嵌入建立对应关系。在应用阶段,该方法可实现三种推理功能:根据材料原料及加工过程推理材料性能,根据目标性能反推所需材料配方,以及判断给定配方的可信度。本发明提供的方法以及系统显著提升了材料配方开发效率,同时保证了配方的可靠性。本发明适用于橡胶、塑料、涂料等多种材料的配方开发,具有重要的实用价值。
本发明授权利用多模态大模型辅助材料合成的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种利用多模态大模型辅助材料合成的方法,其特征在于,包括以下步骤:构建材料原料及加工-性能多模态大模型,所述多模态大模型包含材料原料及加工过程的嵌入以及材料性能的嵌入;利用已知的材料配方数据训练所述多模态大模型;基于训练完成的多模态大模型执行推理应用;所述推理应用的步骤包括:输入材料原料及加工过程,推理得出合成后的材料性能;输入目标材料性能,推理得出所需的材料原料及加工过程;输入推理得出的材料配方或性能,判断材料配方或性能可信度;其中,所述推理得出合成后的材料性能的步骤包括:将材料原料及加工过程输入所述多模态大模型;获得所述多模态大模型输出的多个可能的材料性能结果;对所述多个可能的材料性能结果进行筛选,得到最符合实际的材料性能;其中,所述推理得出所需的材料原料及加工过程的步骤包括:基于已知材料配方构建向量数据库,所述向量数据库中的每个向量对应一种材料配方的原料及加工过程;根据输入的目标材料性能计算其嵌入向量;在所述向量数据库中采用正交方法查找与所述嵌入向量最接近的多个材料配方;从所述多个材料配方中确定最终的材料原料及加工过程;其中,所述判断材料配方可信度的步骤包括:计算材料配方中原料及加工过程的嵌入,建立与材料性能的映射关系;进行多维度评估:基于物理化学特性的理论评估;基于历史数据的统计评估;基于多尺度模拟的性能评估;以及基于性能指标重要性动态调整权重进行加权融合,获得材料性能概率向量;计算所述概率向量与配方声称的性能向量之间的距离;基于所述距离判断配方的可信度,对影响可信度的关键因素进行分析。
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