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龙图腾网恭喜长沙城市发展集团有限公司申请的专利基于自适应算法的不动产权证书识别录入方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168532.4，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权基于自适应算法的不动产权证书识别录入方法、装置及介质是由何泽仪;周军山;易晓姝;许伟云;黄峥设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应算法的不动产权证书识别录入方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自适应算法的不动产权证书识别录入方法、装置及介质，该方法包括：步骤S1：获取不同状态的不动产权证书图像，构建训练集和测试集；步骤S2：构建自适应场景判别模型、非线性激活自由网络NAFNet模型以及光学字符识别模块，以实现对不动产权证书图像中文字的识别；步骤S3：提取识别到的文字中的关键信息，并对提取的关键信息进行加密处理，并将加密处理后的关键信息自动录入结构化数据库，实现不动产权证书数据的数字化管理和存储。本发明具有效率高、安全性好的优点，能够有效确保不动产数据的安全性和完整性，为不动产交易和管理提供了有力的技术支持。

本发明授权基于自适应算法的不动产权证书识别录入方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应算法的不动产权证书识别录入方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01：获取不同状态的不动产权证书图像，以构建训练集和测试集；步骤S02：自适应算法识别模型构建:构建自适应场景判别模型，用于判断测试集图像的清晰度是否满足要求；构建非线性激活自由网络NAFNet，当所述自适应场景判别模型判定不动产权证书图像的清晰度不满足要求时，使用非线性激活自由网络NAFNet对不满足要求的不动产权证书图像进行去模糊处理，以得到清晰度满足预设条件的不动产权证书图像；构建光学字符识别模块，用于对清晰度满足预设条件的不动产权证书图像进行文字识别；步骤S03：关键信息的提取、加密与录入:对识别到的文字中的关键信息进行提取，并将提取的关键信息进行加密处理，将加密处理后的关键信息自动录入结构化数据库，以实现不动产权证书数据的管理和存储；使用所述自适应场景判别模型判断不动产权证书图像清晰度的方法包括：步骤S201：将不动产权证书图像依次输入5×1卷积层、1×5卷积层以及2×2平均池化层，以实现对不动产权证书图像的第一次降采样处理；步骤S202：将第一次降采样处理结果输入到3×3卷积层和多个扩张率不同的3×3空洞卷积层，将3×3卷积层和3×3空洞卷积层输出的多个特征图进行第一次特征融合；步骤S203：将第一次特征融合结果输入到非对称卷积层后得到的输出与第一次特征融合前的3×3卷积层的输出结果进行第一次逐元素相加，将第一次逐元素相加结果输入到2×2平均池化层，以进行第二次降采样；步骤S204：将第二次降采样结果输入到3×3卷积层和多个扩张率不同的3×3空洞卷积层后得到多个特征图，并将多个特征图进行第二次特征融合；步骤S205：将第二次特征融合结果输入到非对称卷积层后得到的输出与第二次特征融合前的3×3卷积层的输出进行第二次逐元素相加；步骤S206：将第二次逐元素相加结果依次输入3×3卷积层、全局平均池化层以及全连接层后，经Softmax函数得到不动产权证书图像清晰度类别，所述不动产权证书图像清晰度类别包括清楚和模糊。

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