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龙图腾网恭喜北京岳能科技股份有限公司申请的专利基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119616797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158520.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统是由曹贺;赵宇琦;王驰宇;王晓丹;吴洋;郑炜设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统，涉及风机叶片检测技术领域。所述系统包括有M个工业拾音器、信号处理单元、声纹特征提取单元、叶片故障识别单元和叶片故障报警单元，其中，信号处理单元用于采用基于经验模态分解与小波阈值的联合去噪算法，对分别一一对应地来自M个工业拾音器的M个现场声音信号进行实时降噪处理，得到M个降噪后声音信号，声纹特征提取单元用于分别对M个降噪后声音信号进行声纹特征提取处理，得到声纹特征数据，叶片故障识别单元用于将声纹特征数据导入基于声纹识别算法已完成预训练的叶片故障识别模型，输出得到叶片故障识别结果，如此可提高故障监测的及时性和准确性。

本发明授权基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统，其特征在于，包括有个工业拾音器、信号处理单元、声纹特征提取单元、叶片故障识别单元和叶片故障报警单元，其中，表示大于等于3的正整数，个工业拾音器分别间隔地安装在目标海上风机的塔筒的底部外周表面上；工业拾音器，通信连接信号处理单元，用于实时采集现场声音信号，并将现场声音信号实时传送至信号处理单元；信号处理单元，通信连接声纹特征提取单元，用于采用基于经验模态分解与小波阈值的联合去噪算法，对分别一一对应地来自个工业拾音器的个现场声音信号进行实时降噪处理，得到与个现场声音信号一一对应的个降噪后声音信号，包括：针对在分别一一对应地来自个工业拾音器的个现场声音信号中的各个声音信号，对相应信号进行经验模态分解处理，得到对应的个固有模态函数分量，其中，表示大于等于3的正整数；针对各个声音信号，根据对应的个固有模态函数分量，确定对应的个分量中心频点，其中，个分量中心频点与个固有模态函数分量一一对应；根据各个声音信号的个分量中心频点，查找是否存在有至少一个相邻频点组，其中，相邻频点组包含有与不同声音信号对应的个分量中心频点，个分量中心频点的最大频差小于等于预设频率阈值，表示大于等于3且小于等于的正整数；若存在，则针对在至少一个相邻频点组中的各个相邻频点组，根据与对应的个分量中心频点一一对应的个固有模态函数分量以及与个固有模态函数分量一一对应的个工业拾音器的已知安装位置，确定对应的声源位置，并在判定声源位置远离目标海上风机的风机叶片的活动区域时，分别对个固有模态函数分量进行小波阈值去噪处理，得到与个固有模态函数分量一一对应的个去噪后固有模态函数分量；针对各个声音信号，根据相应的所有去噪后固有模态函数分量以及所有未去噪的固有模态函数分量，重构得到对应的降噪后声音信号，并将个降噪后声音信号实时传送至声纹特征提取单元；声纹特征提取单元，通信连接叶片故障识别单元，用于分别对个降噪后声音信号进行声纹特征提取处理，得到声纹特征数据，并将声纹特征数据传送至叶片故障识别单元；叶片故障识别单元，通信连接叶片故障报警单元，用于将声纹特征数据导入基于声纹识别算法已完成预训练的叶片故障识别模型，输出得到针对目标海上风机的风机叶片的叶片故障识别结果，并将叶片故障识别结果传送至叶片故障报警单元；叶片故障报警单元，用于在根据叶片故障识别结果发现判定风机叶片处于正常的概率小于判定风机叶片处于异常的概率时，触发执行针对风机叶片的故障报警动作。

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