恭喜贵州电网有限责任公司龙安州获国家专利权
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龙图腾网恭喜贵州电网有限责任公司申请的专利基于卫星功率监测的实时欺骗信号阻断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119620129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510158850.2,技术领域涉及:G01S19/21;该发明授权基于卫星功率监测的实时欺骗信号阻断方法及系统是由龙安州;周斌;王月阳;陈舸;王秀境;周立波;吴育腾;宋泽银;刘永雄;黄才云;顾苹;袁爽设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卫星功率监测的实时欺骗信号阻断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于卫星功率监测的实时欺骗信号阻断方法及系统,涉及数据安全检测技术领域,包括,接收导航卫星信号,对信号进行捕获跟踪;对信号进行预处理,分离本底噪声和外部噪声并准确测量本底噪声功率;对接收到的信号进行特征分析,区分正常信号与欺骗信号;检测到欺骗信号后进行欺骗信号抑制,进行干扰响应暂停授时。本发明所述方法采用二维并行捕获扩频码与载波频率,结合扩展卡尔曼滤波进行动态信号跟踪,实现了信号捕获、特征分析及授时保护的深度集成,显著提升了系统在复杂环境下的抗欺骗性能。
本发明授权基于卫星功率监测的实时欺骗信号阻断方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于卫星功率监测的实时欺骗信号阻断方法,其特征在于,包括:接收导航卫星信号,对信号进行捕获跟踪;对信号进行预处理,分离本底噪声和外部噪声并准确测量本底噪声功率;对接收到的信号进行特征分析,区分正常信号与欺骗信号;检测到欺骗信号后进行欺骗信号抑制,进行干扰响应暂停授时;进一步的,所述对接收到的信号进行特征分析包括,通过分级筛选进行欺骗信号判别;其中,所述对接收到的信号进行特征分析包括,通过分级筛选进行欺骗信号判别;进行功率异常分析,定义一级筛选:利用实时采集的信号功率Pt,进行基础特征的异常检测,快速剔除明显异常信号;将实时采集的信号功率值,形成功率时间序列,分析短时间内功率的变化情况;如果功率在短时间内有异常大幅增加或减少,则初步标记为功率异常信号;检测信号的功率波动性,如果功率波动剧烈,超过正常信号的历史统计波动范围,标记为波动异常信号;定义判别指标包括,功率变化幅度ΔP,短时波动性σP,功率阈值ΔPthreshold和波动阈值允许波动范围δ;若|ΔP|ΔPthreshold,标记为初步异常;若标记为波动异常;输出标记结果,作为后续验证的输入;所述区分正常信号与欺骗信号包括,二级验证,功率距离一致性验证,对于一级筛选中标记为异常的信号,利用卫星轨道信息和接收设备位置,计算理论功率Ptheoretical并与实际功率比较,ΔPdistance,threshold表示功率变化阈值;功率偏差公式表示为:ΔPdistance=|Pt-Ptheoretical|若ΔPdistance≤ΔPdistance,threshold,则该信号为正常,返回一级;若ΔPdistanceΔPdistance,threshold,进入三级验证;利用二级验证结果更新一级功率阈值ΔPthreshold和波动阈值动态优化初筛规则;针对经过二级验证的疑似异常信号,通过多个接收点的数据进行一致性检测,定义为三次验证;功率分布一致性指标CP,计算多点功率一致性,公式表示为: 若标记为异常信号,进入四级分析,其中Pit表示i时刻的信号功率,表示多个接收点的功率均值,表示一致性阈值;若返回二级优化阈值,重新验证其他信号;针对三级验证中标记为异常的信号,结合时间序列和频谱分析进行高级验证,定义为四级验证;时间变化率ΔPΔt,频率分布偏差表示为Sf-Sbaselinef;检查功率时间变化率ΔPΔt和功率变化率阈值的关系: 若超出范围,标记为动态异常信号;检查功率频谱偏差,公式表示为:ΔS=∫|Sf-Sbaselinef|df其中,ΔSthreshold表示功率频谱偏差阈值,若ΔSΔSthreshold,判定为频谱异常信号;结合时间与频率结果,进行最终判定,若信号在时间与频率两方面均异常,则判定为欺骗信号,若仅有一方面异常,返回三级验证,重新核验一致性;支持欺骗信号识别,在信号捕获阶段对扩频码进行频域和时域二维并行捕获,在信号跟踪阶段使用多跟踪通道同时跟踪真实卫星信号和欺骗信号。
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