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龙图腾网恭喜成都航空职业技术学院申请的专利一种地下车库物业管理车辆智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157389.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种地下车库物业管理车辆智能检测方法是由吕锦玲;林建宁;秦永红设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地下车库物业管理车辆智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地下车库物业管理车辆智能检测方法，属于图像处理技术领域，本发明首先通过分析地下车库视频中的图像，计算变动特征值，获取车辆行驶图像、变动位置和静态图像；接着，剔除变动位置并进行亮度调节；然后，通过比较静态图像与车辆行驶图像的差异，定位车辆并提取待检测车辆图像；随后，对待检测车辆图像进行聚类处理，识别车身主要颜色区，并计算与存储车辆图像的颜色相似度；接着，提取与车身主要颜色区接触的类，构建颜色对比向量，进一步分析相似度；最后，通过对比候选车辆图像和待检测车辆图像的形态值，实现对待检测车辆的准确识别。

本发明授权一种地下车库物业管理车辆智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种地下车库物业管理车辆智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据地下车库的视频中图像，计算变动特征值，获取车辆行驶图像、变动位置和静态图像；S2、从车辆行驶图像中剔除变动位置，计算环境亮度值，在HSI空间进行亮度调节，得到亮度调节图像；S3、根据静态图像与车辆行驶图像的差距，找出车辆所在位置，从亮度调节图像截取出车辆区域，得到待检测车辆图像；S4、对待检测车辆图像进行聚类处理，找出车身主要颜色区，计算待检测车辆图像和存储车辆图像在车身主要颜色区上颜色相似度，筛选待定车辆图像；S5、提取其他与车身主要颜色区接触的类作为接触类，计算接触类与车身主要颜色区的颜色对比度，构建颜色对比向量，计算待定车辆图像和待检测车辆图像在颜色对比向量上的相似度，找出候选车辆图像和疑似相似区域对；所述S5包括以下分步骤：S51、在待检测车辆图像上，提取其他与车身主要颜色区接触的类作为接触类，计算接触类与车身主要颜色区的颜色对比度，构建颜色对比向量；S52、计算每个接触类的颜色对比向量与待定车辆图像中接触类的颜色对比向量的相似度，得到第二相似度；S53、在第二相似度大于第二相似阈值时，标记该待定车辆图像为候选车辆图像，并将满足第二相似度大于第二相似阈值的接触类标记为疑似相似区域对；S6、对比候选车辆图像和待检测车辆图像在疑似相似区域对上的类形态值，识别待检测车辆图像；所述S6包括以下分步骤：S61、在疑似相似区域对中计算每个接触类的类形态值；S62、计算疑似相似区域对中两个接触类的类形态值的形态差距，其中，形态差距为两个接触类的类形态值差值的平方；S63、在形态差距小于第二差距阈值时，将疑似相似区域对中属于候选车辆图像的接触类标记为确认相似区域；S64、在一张候选车辆图像中确认相似区域存在多个时，该候选车辆图像与待检测车辆图像为同一辆车，该待检测车辆图像识别完成；所述S61中计算类形态值的公式为：，其中，θ为类形态值，P为接触类的周长，A为接触类的面积，rj为接触类中第j个边缘像素点的曲率，M为接触类中边缘像素点的数量，j为正整数。

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