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龙图腾网恭喜华电(云南)新能源发电有限公司申请的专利一种输电线路雷击仿真分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158113.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种输电线路雷击仿真分析方法及系统是由赵赫;谭佑文;罗文延;王怀辉;李林波;张斌;杨净显;许俊峰;刘应龙;史娟娟;杨琪;谭良辉设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路雷击仿真分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路雷击仿真分析方法及系统，涉及输电线路技术领域，包括获取输电线路信息，对输电线路区域的雷电信息进行采集，获取区域雷电数据集，根据区域环境信息和仿真雷电数据，对输电线路进行雷击仿真，获取雷击仿真数据。本发明通过雷电属性特征量，对区域雷电数据集进行划分，实现对雷电数据的分析，确保了雷电数据的准确性、稳定性，提高了后续雷电仿真的准确度，通过雷电数据修正项和雷电电流峰值修正系数，对雷电电流模型进一步调整，减少了仿真误差，通过输电线路雷击风险指数，准确评估雷击对输电线路的影响，提高了电力系统的安全性、稳定性和可靠性，减少了因雷击引起的故障和损失。

本发明授权一种输电线路雷击仿真分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输电线路雷击仿真分析方法，其特征在于，包括：获取输电线路信息，所述输电线路信息包括输电线路参数信息和输电线路区域信息；对输电线路区域的雷电信息进行采集，获取区域雷电数据集，所述区域雷电数据集包括若干组区域历史雷电数据；根据区域雷电数据集，获取雷电电流模型；基于雷电电流模型，获取仿真雷电数据，所述仿真雷电数据表示随时间变化的雷电电流数据；根据输电线路区域信息，获取区域环境信息，所述区域环境信息包括区域地形信息和区域土壤特性信息；根据区域环境信息和仿真雷电数据，对输电线路进行雷击仿真，获取雷击仿真数据，所述雷击仿真数据包括直接雷击仿真数据和感应电仿真数据；基于雷击仿真数据，对输电线路进行评估，获取输电线路雷击风险指数；根据输电线路雷击风险指数，判断输电线路是否需要进行调整，若否，则对雷击仿真数据进行记录，若是，则根据雷击仿真数据对输电线路进行调整；所述根据区域雷电数据集，获取雷电电流模型，具体包括：根据输电线路信息，对输电线路参数进行分析，获取输电线路最大电流信息；根据区域雷电数据集，获取每组区域历史雷电数据对应的雷电电流波形信息、雷电电流峰值信息和持续时间信息；以输电线路最大电流为基准，对持续时间进一步划分，获取雷电电流上升时间和雷电电流衰减时间；基于雷电电流峰值和雷电电流上升时间的比值，获取雷电电流变化率；将雷电电流峰值和雷电电流变化率的乘积，作为雷电属性特征量；以区域雷电数据集中每组区域历史雷电数据的雷电属性特征量为基础，获取雷电属性特征量箱线图；基于箱线图分析需求，获取箱线图离群界限信息，所述箱线图离群界限包括箱线图离群下界限和箱线图离群上界限；根据箱线图离群界限信息，对区域雷电数据集进行划分，获取区域雷电数据集分类信息；其中，所述区域雷电数据集分类包括第一历史雷电数据集、第二历史雷电数据集和第三历史雷电数据集，将雷电属性特征量低于箱线图离群下界限的区域历史雷电数据划分至第一历史雷电数据集，将雷电属性特征量高于箱线图离群上界限的区域历史雷电数据划分至第三历史雷电数据集；根据区域雷电数据集分类信息，获取雷电电流模型；所述对持续时间进一步划分，获取雷电电流上升时间和雷电电流衰减时间，具体包括：根据区域雷电数据集，获取持续时间信息；将电流波形从雷电电流初始值上升到雷电电流峰值所需的时间，作为上升时间；基于雷电电流峰值信息和输电线路最大电流信息，获取雷电电流特征值和输电线路电流标定值；若雷电电流特征值大于输电线路电流标定值，则将电流波形从雷电电流峰值衰减到输电线路电流标定值所需的时间，作为衰减时间；若雷电电流特征值小于输电线路电流标定值，则将电流波形从雷电电流峰值衰减到雷电电流特征值所需的时间，作为衰减时间；所述根据区域雷电数据集分类信息，获取雷电电流模型，具体包括：根据区域雷电数据集分类信息，获取第一历史雷电数据集、第二历史雷电数据集和第三历史雷电数据集；将第一历史雷电数据集中雷电电流峰值最大的区域历史雷电数据，作为第一数据集标定雷电数据；根据第一历史雷电数据集和第一数据集标定雷电数据，获取雷电数据修正项；将第二历史雷电数据集中雷电电流峰值的均值，作为标准雷电电流峰值；基于标准雷电电流峰值，构建初始雷电电流模型；根据第二历史雷电数据集，对初始雷电电流模型进行调整，获取基础雷电电流模型；获取第二历史雷电数据集中雷电电流上升时间均值和雷电电流衰减时间均值，作为第三数据集标定雷电电流上升时间和雷电电流衰减时间；以第三数据集标定雷电电流上升时间和雷电电流衰减时间为基准，对第三历史雷电数据集进行筛选；基于筛选后的第三历史雷电数据集和标准雷电电流峰值，获取雷电电流峰值修正系数；根据第一历史雷电数据集，获取第一历史雷电数据集中每组区域历史雷电数据的雷电电流峰值时刻；将第一历史雷电数据集中每组区域历史雷电数据的雷电电流峰值时刻与第一数据集标定雷电数据的雷电电流峰值时刻进行对齐；根据第一数据集标定雷电数据，获取第一数据集标定雷电数据中持续时间信息；根据第一数据集标定雷电数据中持续时间信息和第一历史雷电数据集，获取雷电数据修正项；以第三数据集标定雷电电流上升时间和雷电电流衰减时间为基准，获取第三历史雷电数据集中每组区域历史雷电数据的雷电持续时间差异系数： 式中，Hj表示第三历史雷电数据集中第j组区域历史雷电数据的雷电持续时间差异系数，t1j为第三历史雷电数据集中第j组区域历史雷电数据的雷电电流上升时间，τ1为第三数据集标定雷电电流上升时间，t2j为第三历史雷电数据集中第j组区域历史雷电数据的雷电电流衰减时间，τ2为第三数据集标定雷电电流衰减时间；根据雷电持续时间差异系数，判断该组区域历史雷电数据是否可用；其中，若Hj0.12，则对该组区域历史雷电数据进行去除，若Hj≤0.12，则该组区域历史雷电数据可用；基于筛选后的第三历史雷电数据集和标准雷电电流峰值，获取雷电电流峰值修正系数；根据雷电数据修正项、基础雷电电流模型和雷电电流峰值修正系数，获取雷电电流模型；其中，所述雷电数据修正项具体为： 式中，T为雷电数据修正项，为第一历史雷电数据集中每i组区域历史雷电数据的第时刻的雷电电流值，为第一数据集标定雷电数据的第时刻的雷电电流值，d为第一数据集标定雷电数据的持续时间总数，n为第一历史雷电数据集中区域历史雷电数据总组数；所述雷电电流峰值修正系数具体为： 式中，k为雷电电流峰值修正系数，ωIj，I0为筛选后的第三历史雷电数据集中第j组区域历史雷电数据的雷电电流峰值影响系数，Ij为筛选后的第三历史雷电数据集中第j组区域历史雷电数据的雷电电流峰值，I0为标准雷电电流峰值，其中，若Ij≥I0，则若IjI0，则m为筛选后的第三历史雷电数据集的区域历史雷电数据总组数；所述雷电电流模型具体为：It＝k·I0·e-αt-e-βt+T；式中，It是时间t时刻的雷电电流，α和β雷电电流模型衰减参数，t为时间变量。

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