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龙图腾网恭喜浙江泰龙科技有限公司申请的专利一种汽车发动机缸盖的表观缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119688702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154611.X，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种汽车发动机缸盖的表观缺陷检测系统及方法是由黄伟锋;黄星豪;杨瑞金;韩顺强;李定位;张杰设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车发动机缸盖的表观缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于汽车发动机缸盖表观质量检测技术领域，具体涉及一种汽车发动机缸盖的表观缺陷检测系统及方法。该发明通过对汽车发动机缸盖的外观图像数据进行全面分析，实现了对发动机缸盖表观缺陷的精准识别与分类，该方法不仅提高了缺陷检测的准确性，还通过自适应调整机制，不断优化检测标准，使其能够更好地适应不同批次、不同生产条件下的发动机缸盖检测需求，另外，检测标准的优化处理，无需介入特定的算法来比对不同汽车发动机缸盖的外观图像数据，降低了因执行特定算法而导致汽车发动机缸盖检测效率降低的现象，使得发动机缸盖的表观缺陷检测更加高效。

本发明授权一种汽车发动机缸盖的表观缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车发动机缸盖的表观缺陷检测方法，其特征在于：包括：对汽车发动机缸盖进行全局图像采集，并输出为汽车发动机缸盖的外观图像数据；对所述外观图像数据进行特征提取，得到所述汽车发动机缸盖的色彩特征、纹理特征和形状特征；获取汽车发动机缸盖的参考图像，且依据所述色彩特征、纹理特征以及形状特征对汽车发动机缸盖进行表观缺陷识别，确定汽车发动机缸盖的表征状态，其中，所述表征状态包括合格状态和异常状态；对所述合格状态下的汽车发动机缸盖的外观图像数据进行汇总，且输出为样本数据集，再依据所述样本数据集对汽车发动机缸盖的缺陷识别进行自适应调整；采集所述异常状态下的汽车发动机缸盖的缺陷信息，并依据所述缺陷信息对汽车发动机缸盖的表观缺陷进行分类和记录，形成缺陷检测报告；所述样本数据集输出后，对所述样本数据集中，所述汽车发动机缸盖的色彩特征、纹理特征以及形状特征进行分类，得到多个样本子集；采集各个所述样本子集内，所述外观图像数据中的偏离区域，并计算各个所述偏离区域的面积，且记录为样本条件参数；对各个所述样本条件参数进行偏移处理，并依据偏移结果输出对应的样本评估区间；统计各个所述样本评估区间内的样本条件参数的数量，并记录为待归类参数；将所述待归类参数按照由大至小的顺序进行排列，且将取值最大的待归类参数对应的样本评估区间记录为标准区间；将处于所述标准区间内，所述样本条件参数对应的色彩特征、纹理特征以及形状特征进行保留，将处于所述标准区间外，所述样本条件参数对应的色彩特征、纹理特征以及形状特征从样本子集内筛除；所述对汽车发动机缸盖的缺陷识别进行自适应调整的步骤，包括：获取所述样本子集中，外观图像数据与参考图像之间的色彩特征差量、纹理特征差量以及形状特征差量；分别将所述色彩特征差量、纹理特征差量以及形状特征差量按照由大至小的顺序进行排序处理；将排列位次最高的色彩特征差量对应外观图像数据的色彩特征记录为色彩优化特征，将排列位次最高的纹理特征差量对应外观图像数据的纹理特征记录为纹理优化特征，将排列位次最高的形状特征差量对应外观图像数据的形状特征记录为形状优化特征；依据所述色彩优化特征、纹理优化特征以及形状优化特征，结合所述参考图像的色彩特征、纹理特征以及形状特征构建评估区间；对未执行缺陷识别的汽车发动机缸盖的外观图像中的色彩特征、纹理特征以及形状特征进行比较，且在未执行缺陷识别的汽车发动机缸盖的外观图像中的色彩特征、纹理特征以及形状特征中存在与对应评估区间不一致的情况时，直接将对应汽车发动机缸盖的表征状态记录为异常状态。

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