恭喜中国科学院软件研究所高航获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院软件研究所申请的专利一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623649B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510147375.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置是由高航;吴凤鸽;赵军锁;丁涛设计研发完成,并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置,通过将文本任务的任务基础文本输入至大语言模型,得到文本任务的任务描述文本,基于任务描述文本对应的图节点构建思维逻辑图并将图节点置入待处理节点队列后,在节点分类步骤中获取待处理节点队列的首个图节点,基于图表示学习模型和思维逻辑图对首个图节点分类,得到首个图节点的类别;在控制步骤中,若首个图节点的类别为终止,则结束文本任务;否则,更新待处理节点队列或更新思维逻辑图和待处理节点队列,在不用更新大语言模型的前提下,采用可迭代更新优化的方式,融合图表示学习,实现了大语言模型针对特定文本任务的推理逻辑的优化,节省了模型优化所需资源。
本发明授权一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法,其特征在于,包括:初始化步骤:将文本任务的任务基础文本输入至大语言模型,得到所述大语言模型输出的所述文本任务的任务描述文本,基于所述任务描述文本对应的图节点构建思维逻辑图并将所述图节点置入待处理节点队列;节点分类步骤:获取所述待处理节点队列的首个图节点,基于图表示学习模型和所述思维逻辑图对所述首个图节点分类,得到所述首个图节点的类别;控制步骤:若所述首个图节点的类别为终止,则结束所述文本任务;否则,更新所述待处理节点队列或更新所述思维逻辑图和所述待处理节点队列,并跳转至迭代步骤;迭代步骤:若当前为预设优化时刻,则基于所述首个图节点的评分对所述图表示学习模型进行更新;跳转至所述节点分类步骤。
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